python的浅拷贝和深拷贝

最新推荐文章于 2025-06-26 15:34:24 发布
最新推荐文章于 2025-06-26 15:34:24 发布
阅读量236 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Python 文章标签： pthon copy 浅拷贝 深拷贝
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhuzuwei/article/details/78061736
本文通过实例对比了浅拷贝与深拷贝的区别。浅拷贝仅复制父对象而不复制其内部子对象，因此修改原始对象的子对象会影响浅拷贝的对象。而深拷贝则完全复制对象及其子对象，修改原始对象不会影响深拷贝的对象。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如下示例：

（1）   从id可以看出，origin和a1的id一样，就是同一个对象，a2,a3,a4的id不一样；但是origin的子对象origin[2]和a1[2],a2[2],a3[2]都一样，和a4[2]不一样。
（2）   浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象，修改origin父对象不会影响浅拷贝的a2和a3,修改origin的子对象（列表[4,5]）会影响a2和a3。
（3）   深拷贝会拷贝对象及其子对象, 修改origin父对象和子对象度不会影响a4
Python浅拷贝与深拷贝用法实例
12-25
本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： >>> person=['name',['savings',100]] >>> hubby=person[:] >>> wifey=list(person) >>> [id(x) for x in person,hubby,wifey] ...
图解：python中的浅拷贝和深拷贝
12-21
在Python编程语言中，了解如何正确处理对象的拷贝至关重要，特别是浅拷贝和深拷贝的概念。浅拷贝和深拷贝主要涉及到列表、元组等可变对象的复制，以及这些对象内部包含的不可变和可变对象的情况。 浅拷贝（Shallow ...
PySpark 中如何使用来自另一个数据框的列所在的独特值过滤数据框
《人工智能原理与实践》作者
01-29 666
AI日新月异，但是万丈高楼拔地起，离不开良好的基础。您是否有兴趣了解人工智能的原理和实践？不要再观望！我们关于 AI 原则和实践的书是任何想要深入了解 AI 世界的人的完美资源。由该领域的领先专家撰写，这本综合指南涵盖了从机器学习的基础知识到构建智能系统的高级技术的所有内容。无论您是初学者还是经验丰富的 AI 从业者，本书都能满足您的需求。那为什么还要等？立即下单，开始以一种易于访问、引人入胜且实用的方式学习 AI。人工智能原理与实践 全面涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典。
PySpark-DataFrame各种常用操作举例
anshuai_aw1的博客
02-23 3万+
最近开始接触pyspark，其中DataFrame的应用很重要也很简便。因此，这里记录一下自己的学习笔记。 详细的应用可以参看pyspark.sql module。这是官网文档，里面记录了详细的DataFrame使用说明。 目录 一、创建DF或者读入DF 二、查 2.1 行元素查询操作 2.2 列元素操作  2.3 排序 2.4 抽样 三、 增、改 四、合并 join / un...
pySpark记录
一步一步
02-21 5116
1、combineByKey使用 x = sc.parallelize([('B',1),('B',2),('A',3),('A',4),('A',5)]) createCombiner = (lambda el:str(el)) mergeVal = (lambda aggr,el:aggr+";"+el) mergeComb = (lambda agg1,agg2 : agg1+";"
pyspark-hdfs数据操作
风吴痕的博客
10-16 3万+
参考： 1、http://spark.apache.org/docs/1.2.0/api/python/pyspark.html 2、http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.DataFrame 一、SparkContext API 1、读取hdfs数据转成nu
彻底理解Python中浅拷贝和深拷贝的区别
专注自动化、性能测试、测试架构学习交流
12-09 1万+
Python浅拷贝只复制某个对象的引用，而不复制对象本身，新旧对象还是共享同一块内存。Python深拷贝会创造一个一摸一样的对象，新对象和原对象不共享内存，修改新对象不会改变原对对象。
Python 浅拷贝和深拷贝
Harrytsz的博客
11-19 877
1. == 和 is 的区别 == 操作符比较对象之间的值是否相等。 is 操作符比较的是对象的身份标识是否相等，即它们是否是同一个对象，是否指向同一个内存地址。 在 Python 中，每个对象的身份标识，都能通过函数 id(object) 获得。因此， is 操作符相当于比较对象之间的 ID 是否相等。 a = 10 b = 10 print(a == b) # True id(a) # 4427562448 id(b) # 4427562448 print(a is b) # Tru
python浅拷贝和深拷贝
xiaoyang01234的博客
12-31 311
浅拷贝：拷贝对象，但不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。
Python 深拷贝和浅拷贝详解
qq_40630902的博客
07-31 5万+
Python深拷贝和浅拷贝详解 浅拷贝，指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。 深拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此，新对象和原对象没有任何关联。 1.浅拷贝 使用数据类型本身的构造器 对于可变的序列，还可以通过切片操作符 : 来完成浅拷贝 Python 还提供了对应的函数 copy.copy() 函数，适用于任何数据类型 1.1 使用数据类型本身的构造器 lis
Python的浅拷贝和深拷贝
Good_tea_h的博客
09-07 886
浅拷贝是指创建一个新的对象，这个新对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。如果属性是基本数据类型（如整数、浮点数、字符串等），拷贝的就是值本身；但如果属性是容器类型（如列表、字典、集合等），拷贝的就是内存地址，即新对象中的容器类型属性仍然指向原始对象中的容器。深拷贝是指创建一个新的对象，并且递归地拷贝原始对象中的所有属性。如果属性是容器类型，那么容器中的元素也会被拷贝，即新对象中的容器类型属性将指向一个新的容器，这个新容器包含了原始容器中所有元素的拷贝。
Python 深拷贝与浅拷贝详解
最新发布
sre救赎之路
06-26 339
在 Python 中，深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）是处理复杂对象（如列表、字典、自定义类实例等）时的重要概念，它们的主要区别在于复制对象的深度和数据共享方式。本文将详细解析两者的区别、实现方式及应用场景。合理使用深拷贝和浅拷贝能避免数据意外修改，提高代码的健壮性和可维护性。
Python的赋值、深拷贝与浅拷贝的区别详解
09-17
在Python编程语言中，了解对象的赋值、深拷贝和浅拷贝是至关重要的，因为这直接影响到程序中数据的处理和预期行为。以下是对这些概念的详细解释： 1. **Python直接赋值** 当我们将一个对象赋值给另一个变量时，如`...
python 获取指定文件夹下所有文件名
热门推荐
zhuzuwei的博客
04-13 34万+
使用os模块可以获取指定文件夹下所有文件名，有两个方法os.walk()和os.listdir().(1)os.walk可以用于遍历指定文件下所有的子目录、非目录子文件。import os filePath = 'C:\\myLearning\\pythonLearning201712\\carComments\\01\\' for i,j,k in os.walk(filePath): ...
python split使用多个分隔符分割字符串
zhuzuwei的博客
12-24 18万+
1. python内建的split()函数只能使用单个分隔符 text = '你好！吃早饭了吗？再见。' text.split('！') Out[64]: ['你好', '吃早饭了吗？再见。'] text.split('。|！|？') Out[65]: ['你好！吃早饭了吗？再见。'] 2. re模块的split()函数可以使用多个分隔符对句子进行分割，其中不同的分隔符要用 “|” 隔开。
常见的local variable 'x' referenced before assignment问题
zhuzuwei的博客
10-14 12万+
def fun1(): x = 5 def fun2(): x *= 2 return x return fun2() 如上代码，调用fun1() 运行会出错：UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment。 这是因为对于fun1函数，x是局部变量
python 列表，数组和矩阵sum的用法区别
zhuzuwei的博客
09-01 6万+
1. 列表使用sum, 如下代码，对1维列表和二维列表，numpy.sum(a)都能将列表a中的所有元素求和并返回，a.sum()用法是非法的。  但是对于1维列表，sum(a)和numpy.sum(a)效果相同，对于二维列表，sum(a)会报错，用法非法。 2. 在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都
filter()函数的用法
zhuzuwei的博客
10-14 2万+
help(filter) Help on class filter in module builtins: class filter(object) | filter(function or None, iterable) --> filter object | | Return an iterator yielding those items of iterable for wh
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值