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第一个参数estimator为进行训练的模型，parameters是模型的参数词典。parameters中的key为模型参数名称，value为模型参数的值的元组（包含多个可选择的值）。自动化 Grid Search，只要预先设定好使用的 Model 和参数的候选，就能自动搜索并记录最佳的 Model。然后用 Pipeline.fit对训练集进行训练，pipe_lr.fit(X_train, y_train)pipeline 实现了对全部步骤的流式化封装和管理，可以很方便地使参数集在新数据集上被重复使用。