poj 1163 the triangle 记忆化搜索

最新推荐文章于 2023-10-04 01:21:31 发布

原创最新推荐文章于 2023-10-04 01:21:31 发布 · 652 阅读

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本文介绍了记忆化搜索的概念及其在动态规划中的应用，通过实例展示了如何使用记忆化搜索自上而下地解决动态规划问题。通过优化递归过程，避免重复计算，显著提高了算法效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近刚看了刘汝佳讲的记忆化搜索，不错。以后动态规划可以自上而下的进行求解了，哈哈。原来的递归的那个自下而上的以前写过博客不提。

#include<iostream>
using namespace std;
int dp[101][101];
int map[101][101];
int n;
int maxi(int a,int b)
{
	if(a>b)
		return a;
	else return b;
}
int search(int i,int j)
{
	if(dp[i][j]!=-1)
		return dp[i][j];
	if(i==n)
	{
		dp[i][j]=map[i][j];
		return dp[i][j];
	}
	dp[i][j]=maxi(search(i+1,j),search(i+1,j+1))+map[i][j];
	return dp[i][j];
}
int main()
{
	cin>>n;
	int i,j;
	for(i=1;i<=n;i++)
		for(j=1;j<=i;j++)
		{
			cin>>map[i][j];
			dp[i][j]=-1;
		}
	cout<<search(1,1)<<endl;
	return 0;
}