本文介绍了SRBF（Spherical Radial Basis Function）在图形渲染中的应用，特别是其在光照处理上的原理和实现。文章对比了SRBF与更知名的SH（Spherical Harmonic）球谐函数，指出SRBF在预计算辐射传递（PRT）中的优势，包括数学表达简单、易于旋转等。SRBF的处理流程包括预处理阶段的环境光采样和SRBF系数计算，以及绘制阶段的环境光照还原。文中还探讨了SRBF在软阴影和头发渲染中的潜在用途，并提供了作者的代码实现供读者参考。
SRBF的全称是Spherical Radial Basis Function，笔者擅自翻译为球面放射基底函数。因为SRBF并不怎么出名，相对来说，SH(Spherical Harmonic)球谐函数更为出名（出现的也更早），而且网上关于SRBF的资料也很少，这里写关于SRBF的文章，主要是针对对SRBF有兴趣的同学，一起探讨一下SRBF在渲染上的应用。在网上找到的唯一比较详尽的资料是在这个网页上（http://www.cse.cuhk.edu.hk/~ttwong/papers/srbf/srbf.html）。里面可以下到一个PPT，关于SRBF的理论在这个PPT里写的比较明白，比较遗憾的是Demo代码原来是可以下载的，（网页上面写着2007年5月是开放下载的）但是现在已经下载不了。
因为SRBF和SH的理念很相似，看过
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