[设计模式]facade模式

Facade外观模式简介
最新推荐文章于 2025-02-18 09:52:40 发布
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本文介绍了Facade外观模式的作用：为复杂的子系统提供一个简单的接口，使用户不必了解子系统的具体细节，即可通过统一的外观对象调用子系统功能。
设计模式-外观模式-Facade Pattern
wesigj的博客
09-03 2577
例如，在Java微服务项目中，外观模式可以用于代码分层，其中Facade作为对外暴露API接口的一层，Controller作为API的实现类，Service为核心业务服务。在这些语言中，外观模式的实现方式可能会有所不同，但核心思想是一致的：提供一个高级的接口，简化对子系统的操作。这种模式隐藏了子系统的细节，使得客户端代码可以通过一个简单的接口来访问子系统的功能，从而降低了客户端与复杂子系统之间的耦合度。外观模式是一个强大的工具，可以帮助简化复杂系统的接口，但也应该谨慎使用，以避免引入不必要的抽象层次。
php设计模式 Facade(外观模式)
12-18
外观模式（Facade Pattern）是软件设计模式中的一种，属于对象结构型模式，它的主要目的是为了简化客户端对复杂系统的调用，提供一个统一的接口，使得客户端无需关心子系统的内部实现，只需要通过外观对象就能轻松地...
设计模式 -- Facade
weixin_30734435的博客
03-21 139
Facade模式 　　Facade模式要求一个子系统的外部与其内部的通信必须通过一个统一的Facade对象进行。Facade模式提供一个高层次的接口，使得子系统更易于使用。 　　就如同医院的接待员一样，Facade模式的Facade类将客户端与子系统的内部复杂性分隔开，使得客户端只需要与Facade对象打交道，而不需要与子系统内部的很多对象打交道。 观察者...
Facade模式
gary的专栏
02-12 132
为子系统中的一组接口提供一个一致的界面,此模式定义了一个高层接口,这个接口使得这一子系统更容易使用.很常用,较好体现了依赖倒转原则和迪米特法则思想.   Facade.java package com.gary.designpattern.facade; /** * Facade类,需要了解子功能,并组合 * @author gary * */ public clas...
设计模式——Facade(门面)设计模式
庄小焱
12-01 1942
本文介绍了外观设计模式，这是一种通过简单接口封装复杂系统的设计模式。它简化了客户端与子系统之间的交互，降低了耦合度，并提供了统一的调用接口。文章还探讨了该模式的优缺点，并提供了类图实现和使用场景。
设计模式——Facade
Sudouble的专栏
05-31 1516
一、模式定义 门面模式(Facade Pattern)：外部与一个子系统的通信必须通过一个统一的外观对象进行，为子系统中的一组接口提供一个一致的界面，外观模式定义了一个高层接口，这个接口使得这一子系统更加容易使用。门面模式又称为外观模式，它是一种对象结构型模式。 二、模式动机 现代的软件系统都非常复杂，尽管我们已经想尽一切方法将其“分而治之”，把一个系统划分为好几个较小的子系统了，但是仍然可能会存在这样的问题：子系统内有非常多的类，客户端往往需要和许多对象打交道之后 才能完成想要完成的功能。 在我们的
设计模式-外观模式（Facade）
miaoyl的博客
11-08 3010
外观模式（Facade Pattern）是一种结构型设计模式，这种模式通过为多个复杂的子系统提供一个一致的接口，来隐藏系统的复杂性，从而使得这些子系统更加容易被访问。该模式的主要意图是为子系统中的一组接口提供一个一致的界面，定义了一个高层接口，使得这一子系统更加容易使用。外观模式在日常开发中是经常被使用的一种设计模式，它通过引入一个外观角色，简化了客户端与子系统之间的交互关系，为复杂的子系统调用提供一个统一的入口，降低了客户端的使用难度。
设计模式之外观模式（Facade）
liang8999的博客
10-07 1390
比如，线程池 ThreadPool 就是一个门面模式，它为系统提供了统一的线程对象的创建、在正常情况下，它将所。比如，在秒杀、库存、钱包等场景中，我们需要共享有状态的数据时（如商品库存、如上图所示，外观类Facade充当了系统中的"服务员",它为多个业务类的调用提供了一个。当我们的电商系统中需要一些新功能时，比如，人脸识别，我们可以不需要自行研发，账户里的钱），在不改变原有系统的前提下，通过一个中间的共享层（如将秒杀活动的。比如，当我们开发了一整套的电商系统后（包括订单、商品、支付、会员等系统），
设计模式之Facade模式
qq_26151007的博客
03-27 256
Facade模式是一个定义了高层接口，使得用户可以对子系统的使用更加方便并且使代码与子系统解耦的设计模式。当需要建立一个有层次的子系统时，子系统之间的通信可以仅仅通过facade进行，大大降低耦合。对客户屏蔽了子系统组件，减少了客户处理的对象数目，并使得子系统使用起来更加容易。降低了子系统与客户端之间的耦合度，使得子系统的变化不会影响调用它的客户类。当需要为一个复杂子系统提供一个简单的接口时。当客户端的代码需要和抽象的实现进行解耦时。使用门面接口来实现子系统的类调用。"Facade"：建筑物的正面。
设计模式教程：外观模式（Facade Pattern）
遇见伯灵说的博客
02-18 1107
为子系统中的一组接口提供一个统一的高层接口，使得子系统更容易使用。
设计模式-Facade（门面模式）GO语言版本
dyxing_的博客
11-15 636
个人理解Facade模式其实日常生活中已经不知不觉就在使用了，基本核心内容就是暴露一些简单操作的接口，实现上将一些内容封装起来。
PHP设计模式（九）外观模式Facade实例详解【结构型】
12-18
外观模式是一种结构型设计模式，其主要目的是为了解决复杂的系统划分成多个子系统后，如何降低子系统间的耦合度，提高系统的可维护性和可扩展性。它通过提供一个统一的接口，使得外部客户端可以直接与这个接口交互，...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
12-03
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