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RSS订阅原创 JAR可以发布到Maven中央仓库吗？详细操作流程
作为一名Java开发者，我们经常会使用Maven中央仓库中的依赖库。那么，是否可以将自己开发的JAR发布到Maven中央仓库，供全球开发者使用呢？答案是肯定的！本文将详细介绍如何将个人开发的JAR发布到Maven中央仓库，包括准备工作、配置流程和发布步骤。Maven中央仓库（Maven Central）是Apache Maven的默认仓库，托管了大量的开源Java库。开发者可以通过Maven或Gradle等工具直接从中央仓库下载依赖。
2025-02-23 14:49:35
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原创 XXL-Job 安装全流程
XXL-Job 是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。在实际项目中，它能帮助我们高效地管理和调度各种定时任务。下面将详细介绍 XXL-Job 的安装流程。
2025-02-22 11:45:00
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原创 XXL-Job 新建任务高级配置详解
XXL-Job 作为一款优秀的分布式任务调度框架，在任务管理方面提供了丰富的配置选项。在新建任务时，除了基本的任务信息设置，高级配置中的各项参数能够帮助我们更精准地控制任务的执行逻辑和行为。本文将详细讲解 XXL-Job 新建任务中的高级配置，包括路由策略、子任务 ID、调度过期策略、阻塞处理策略、任务超时时间和失败重试次数。
2025-02-21 08:15:00
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原创 基于 Docker 安装 XXL - Job 详细教程
通过 Docker 和 Docker Compose，我们可以快速、便捷地安装和部署 XXL - Job。这种方式不仅简化了安装过程，还提高了环境的一致性和可移植性。在实际应用中，你可以根据需求对 XXL - Job 进行进一步的配置和扩展，实现更强大的任务调度功能。
2025-02-20 08:30:00
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原创 Spring Boot 项目整合 XXL - Job 使用流程详解
在分布式系统中，任务调度是一个常见且重要的需求。XXL - Job 作为一款轻量级的分布式任务调度平台，具有简单易用、功能强大等特点。而 Spring Boot 则以其快速开发、便捷配置的优势受到广大开发者的喜爱。本文将详细介绍如何将 XXL - Job 整合到 Spring Boot 项目中，实现任务的调度管理。
2025-02-19 09:15:00
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原创 剖析 XxlJob 架构设计：深入理解分布式任务调度的核心
XxlJob 的架构主要由调度中心、执行器和任务三大部分组成，各部分之间通过特定的交互机制协同工作，实现任务的调度与执行。这种分层架构设计使得系统具备良好的扩展性、灵活性以及可维护性。
2025-02-18 08:00:00
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原创 深入理解 XxlJob：分布式任务调度的利器
XxlJob 是一个轻量级分布式任务调度框架，由大众点评员工徐雪里开源。它将任务的调度逻辑与执行逻辑分离，通过统一的调度中心来管理和调度分布在各个节点上的任务。XxlJob 提供了丰富的功能，包括任务的管理、调度、监控、报警等，并且具备良好的扩展性和灵活性，能够适应各种复杂的业务场景。
2025-02-17 09:00:00
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原创 双亲委派机制讲解？作用是什么？解决哪些问题的？
当一个类加载请求被传递给某个类加载器时，该类加载器不会立即尝试自己去加载这个类，而是首先将请求委派给它的父类加载器。如果父类加载器无法找到该类，则当前类加载器才会尝试自己加载。双亲委派机制是Java类加载器（ClassLoader）的一种工作模式，用于确保类的唯一性和安全性。在Java中，类加载器通过这种机制来加载类文件，并且遵循一定的层次结构。方法依然会首先尝试通过父类加载器加载类，体现了双亲委派机制的工作原理。方法实现了自定义的类加载逻辑。
2025-02-16 17:54:44
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原创 使用 Docker 部署 Elasticsearch：详细步骤与原创指南
Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索引擎，而 Docker 则是一种轻量级的容器化技术。将 Elasticsearch 部署在 Docker 容器中，可以简化部署流程，提高环境一致性，并方便地进行版本管理和扩展。为了更方便地管理 Elasticsearch 容器，可以使用 Docker Compose 进行部署。为了防止容器重启后数据丢失，可以将 Elasticsearch 的数据目录挂载到宿主机的目录中。在宿主机上创建一个目录用于存储 Elasticsearch 数据，例如。
2025-02-15 10:45:00
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原创 MongoDB 安装与使用指南：详细步骤与原创教程
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库，具有高性能、易扩展、灵活的数据模型等特点，广泛应用于各种场景。MongoDB 需要指定一个目录来存储数据文件。在 Linux 和 macOS 系统上，可以创建。访问 MongoDB 官网下载页面 ()，选择适合您操作系统的版本进行下载。在 Windows 系统上，可以创建。
2025-02-14 08:30:00
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原创 MongoDB 架构设计：深入解析核心组件与工作原理
MongoDB 作为一个高性能、易扩展的 NoSQL 数据库，其优秀的架构设计是其成功的关键。本文将深入解析 MongoDB 的架构设计，详细讲解其核心组件和工作原理，帮助您更好地理解和使用 MongoDB。在分片集群模式下，MongoDB 运行多个 mongod 进程作为分片，并运行 mongos 进程作为路由。在副本集模式下，MongoDB 运行多个 mongod 进程，其中一个为主节点，其他为副本节点。在单机模式下，MongoDB 只运行一个 mongod 进程，所有数据都存储在该进程中。
2025-02-13 08:15:00
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原创 Spring Boot 整合 MongoDB：详细步骤与原创指南
Spring Boot 作为 Java 开发的主流框架，与 MongoDB 的整合可以极大地简化开发流程，提升项目效率。本文将详细介绍 Spring Boot 与 MongoDB 的整合步骤，并提供原创的详细指南和代码示例。在 Service 或 Controller 中注入。运行 Spring Boot 项目，访问。，即可测试 MongoDB 的整合效果。确保 MongoDB 已经启动并运行。
2025-02-12 09:15:00
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原创 Elasticsearch 整合 Spring Boot 项目：详细步骤与代码案例
Elasticsearch 作为一个强大的搜索引擎，与 Spring Boot 的整合可以极大地简化开发流程，提升项目效率。本文将详细介绍 Elasticsearch 与 Spring Boot 项目的整合步骤，并提供详细的代码案例。在 Service 或 Controller 中注入。，即可测试 Elasticsearch 的整合效果。确保 Elasticsearch 已经启动并运行。运行 Spring Boot 项目，访问。
2025-02-11 09:00:00
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原创 Elasticsearch 架构设计：深入解析核心组件
Elasticsearch 作为一个分布式搜索引擎，其强大的功能和高效的性能离不开其优秀的架构设计。本文将深入解析 Elasticsearch 的核心组件，帮助您更好地理解其工作原理。
2025-02-10 08:45:00
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原创 Spring Boot 对接深度求索接口实现知识问答功能
本文将详细介绍如何使用 Spring Boot 对接深度求索（DeepSeek）接口，实现知识问答功能。深度求索是一个强大的自然语言处理平台，提供多种 API 接口，包括知识问答、文本分类、情感分析等。通过对接深度求索接口，我们可以轻松地在 Spring Boot 项目中实现智能问答功能。
2025-02-09 11:25:11
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原创 Elasticsearch 安装与使用指南
是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。它提供了快速搜索、相关度排序、强大的数据分析等功能，广泛应用于日志分析、全文检索、应用性能监控等领域。Kibana 是一个开源的数据可视化平台，可以与 Elasticsearch 配合使用，提供数据探索、可视化和分析功能。Elasticsearch 提供了强大的搜索功能，您可以使用各种查询语句来搜索数据。将下载的安装包解压到您希望安装 Elasticsearch 的目录。)，选择适合您操作系统的版本进行下载。
2025-02-09 10:46:03
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原创 Spring项目整合Redis分布式锁全解析
通过以上步骤，我们成功在Spring项目中整合了Redis分布式锁，实现了对共享资源的安全访问控制。异常处理：在获取和释放锁的过程中，可能会出现各种异常，需要进行适当的异常处理，确保系统的稳定性。锁的优化：可以根据业务需求，对锁的过期时间、重试机制等进行优化，提高系统性能。集群环境：在Redis集群环境下，需要考虑使用更高级的分布式锁算法，如Redlock算法，以确保锁的可靠性和容错性。
2025-01-29 07:45:00
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原创 Redis部署方式全解析：优缺点大对比
不同的Redis部署方式各有优缺点，在实际应用中，需要根据业务的具体需求、数据量大小、并发访问量、可用性要求以及成本预算等因素综合考虑，选择最适合的部署方式。单机部署适用于简单的开发测试环境；主从复制部署和哨兵模式部署适用于读多写少、对可用性有一定要求的场景；而集群部署则更适合大规模、高并发、对扩展性和可用性要求极高的分布式系统。希望通过本文的介绍，能够帮助你在Redis部署方案的选择上做出明智的决策。
2025-01-28 12:15:00
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原创 深入探索Redis发布订阅机制
在分布式系统和实时应用开发中，高效的消息通信机制至关重要。Redis作为一款强大的内存数据库，不仅提供了丰富的数据结构和高性能的存储能力，还具备一套灵活的发布订阅（Publish/Subscribe）系统。通过发布订阅机制，Redis可以实现消息的广播和多对多的通信，为开发者构建实时消息推送、实时聊天、分布式系统通知等功能提供了便捷的解决方案。本文将深入探讨Redis发布订阅的原理、使用场景、操作方法以及实际应用中的注意事项。
2025-01-27 12:30:00
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原创 Redis实现分布式锁：原理与示例详解
在分布式系统中，多个进程或服务可能会同时访问共享资源。为了避免数据不一致和竞态条件，需要一种机制来保证同一时刻只有一个进程能够访问共享资源，这就是分布式锁的作用。
2025-01-26 10:45:00
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原创 深入剖析Redis架构与核心概念
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，可用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，因其高性能、低延迟和丰富的功能，在现代Web应用开发中被广泛应用。
2025-01-25 09:30:00
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原创 MySQL视图：深入解析与应用
在MySQL数据库中，视图是一种强大而实用的数据库对象，它为用户提供了一种灵活的数据展示和操作方式。本文将深入探讨MySQL视图的概念、创建方法、使用场景以及相关的优缺点。
2025-01-24 08:45:00
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原创 Linux系统下Redis安装详细教程
编译过程可能需要一些时间，耐心等待，期间如果出现错误，根据错误提示进行排查和解决。一般常见的错误是缺少依赖库，按照提示安装相应的依赖即可。如果能正确获取到设置的值，说明Redis安装和配置成功。命令将Redis安装到系统中，默认安装路径是。2. 编译完成后，执行。
2025-01-24 07:45:00
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原创 MySQL中的读锁与写锁：概念与作用深度剖析
在MySQL中，读锁和写锁是实现并发控制的重要手段。读锁实现了数据的共享读取，提高了并发读取性能并保证了读取数据的一致性；写锁则保证了数据修改的独占性和数据完整性。合理地使用读锁和写锁，可以根据实际业务场景有效地平衡数据的并发访问和数据的准确性、完整性之间的关系，从而构建出高效、稳定的数据库应用系统。
2025-01-23 08:00:00
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原创 深入理解MySQL事务
在数据库管理系统中，MySQL事务扮演着至关重要的角色。它是确保数据一致性和完整性的核心机制，对于涉及多个相关操作的业务场景尤为关键。本文将全面深入地探讨MySQL事务的各个方面。
2025-01-22 08:15:00
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原创 MySQL索引详解：定义与解决的问题
MySQL中的索引是提升数据库性能的重要工具，它通过快速定位数据、减少磁盘I/O、保证数据唯一性、支持排序分组以及优化连接操作等方式，解决了在大数据量情况下高效查询和数据完整性维护等诸多问题。然而，需要注意的是，索引并非越多越好，创建过多的索引会增加数据库的存储空间，并且在数据插入、更新和删除操作时，也需要额外的时间来维护索引。因此，在实际应用中，需要根据具体的业务需求和查询模式，合理地设计和使用索引，以达到最佳的数据库性能。
2025-01-21 08:45:00
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原创 MySQL中的关联查询：方式、区别及示例
内连接：只返回满足连接条件的行，结果集不包含任何一方表中不匹配的行。左连接：以左表为基准，返回左表所有行，右表中匹配的行与之对应，不匹配的右表列为NULL。右连接：以右表为基准，返回右表所有行，左表中匹配的行与之对应，不匹配的左表列为NULL。全外连接：返回左右表所有行，不匹配的列为NULL，通过LEFT JOIN和RIGHT JOIN的UNION模拟。交叉连接：返回左右表所有行的笛卡尔积组合，不考虑任何连接条件。
2025-01-20 08:30:00
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原创 MySQL中的查询语法详解
在MySQL数据库中，查询数据是一项极为核心的操作，而丰富多样的查询语法则是实现精准数据获取的关键。接下来，我们就详细探讨MySQL中有哪些重要的查询语法。
2025-01-19 10:15:00
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原创 MySQL触发器：概念、作用
MySQL触发器作为数据库管理中的重要工具，通过自动响应特定数据库事件，在维护数据完整性、记录操作日志和执行自动化业务逻辑等方面发挥着关键作用。它有效地解决了应用层代码复杂性、数据处理效率以及数据安全性和可靠性等问题。然而，在使用触发器时，也需要谨慎考虑，因为过多或复杂的触发器可能会影响数据库的性能。合理地设计和使用触发器，能够让数据库系统更加稳定、高效地运行，为应用程序提供坚实的数据支持。
2025-01-18 09:39:37
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原创 MySQL的安装与使用详细指南
MySQL作为开源数据库领域的佼佼者，在各类应用开发中发挥着关键作用。本文将详细介绍MySQL在Windows系统下的安装与基本使用方法，帮助开发者快速搭建并运用MySQL数据库。
2025-01-18 09:02:22
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原创 Spring Boot 项目中使用 RocketMQ 的详细流程
RocketMQ 作为一款分布式消息中间件，在大型分布式系统里承担着削峰填谷、异步解耦等关键任务。Spring Boot 项目整合 RocketMQ 能够高效地处理业务间的消息流转，提升系统整体的稳定性与可扩展性。接下来，详细介绍每一步的整合流程及其作用。
2025-01-17 09:00:00
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原创 深入理解消息队列中的集群消息与广播消息
在分布式系统架构蓬勃发展的当下，消息队列已然成为不可或缺的关键组件，用于异步处理、解耦系统以及削峰填谷。而集群消息与广播消息，作为消息队列里两种重要的消息分发模式，深刻影响着系统的架构设计与业务逻辑实现，下面就让我们一探究竟。
2025-01-16 08:00:00
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原创 一文读懂 RocketMQ 核心概念
RocketMQ 的这些核心概念彼此交织、相辅相成，共同编织起一套功能强大的消息队列体系。无论是构建高并发的电商交易系统，还是打造低延迟的数据处理流水线，精准把握这些概念，都是用好 RocketMQ、发挥其最大效能的基石。
2025-01-15 09:15:00
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原创 Kafka 核心架构设计
Kafka 的架构设计独具匠心，从灵活的数据源头与接收端，到强力支撑的 Broker 集群，再搭配上主题分区与分布式协调机制，环环相扣。这套架构不仅轻松应对海量数据的实时传输与处理，更是为构建大型复杂的数据生态系统提供坚实根基，赋能企业深挖数据价值。
2025-01-13 09:00:00
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原创 深入理解消息队列中的消息消费顺序及实现方式
消息队列里的消息，本质上是一个个待处理的数据单元。消息消费顺序指的是消费者从队列中获取消息并处理时，消息之间的先后次序关系。全局顺序：整个消息队列系统中，所有消息都严格按照发送的先后顺序被消费。例如，在一个电商系统里，用户下单、支付、发货这一系列操作对应的消息，必须全局有序，否则就可能出现先发货后支付这类违背业务逻辑的情况。分区顺序：当消息队列采用分区机制来提升吞吐量时，在同一个分区内的消息要保持顺序。
2025-01-12 12:30:00
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原创 消息队列使用中防止消息重复消费的深度剖析
在分布式系统借助消息队列实现异步处理、解耦模块时，消息重复消费是个棘手难题。不同的消息队列产品有着各异的特性与机制，下面就结合 Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ 来聊聊如何攻克这一难关。
2025-01-12 11:00:00
1412
原创 深入剖析 RabbitMQ 核心架构设计
RabbitMQ 的架构设计巧妙融合了简洁与灵活，各个核心组件各司其职又紧密配合，无论是小型创业项目的简单异步处理，还是大型企业级分布式系统的复杂业务整合，都能凭借这套架构游刃有余地实现消息驱动的架构升级，助力开发者打造更优质、高效的软件系统。
2025-01-12 10:30:00
832
原创 消息队列使用中防止消息丢失的实战指南
在分布式系统架构里，消息队列起着举足轻重的作用，它异步解耦各个业务模块，提升系统整体的吞吐量与响应速度。但消息丢失问题，犹如一颗不定时炸弹，随时可能破坏系统的数据一致性与业务完整性。接下来，详细聊聊在使用消息队列时，如何全方位筑牢防线，杜绝消息丢失。
2025-01-11 18:09:41
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原创 ActiveMQ 在 Spring Boot 项目中的实践
ActiveMQ 是一款流行的开源消息中间件，它实现了 JMS（Java Message Service）规范，为应用程序之间提供可靠的异步通信机制。在 Spring Boot 项目中集成 ActiveMQ 可以轻松构建松耦合、可扩展的分布式系统。下面我们将通过一个详细的示例来讲解其使用方式。
2025-01-11 09:15:00
935
该项目是一个springboot集成整合案例，操作各种中间件的示例，特点是每个案例项目使用最小依赖，拿来就能用在自己的项目中
2024-11-23
纯前端js实现加农炮游戏
2024-11-23
空空如也
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