创建ndarray的方法

最新推荐文章于 2025-05-23 16:56:41 发布

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分类专栏： NumPy Python 文章标签： NumPy ndarray

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhouyifeng98/article/details/78379238

本文介绍了NumPy中创建ndarray的各种方法，包括array、asarray、arange、zeros、zeros_like、ones、ones_like、empty、empty_like、eye和identity。详细解释了它们的功能和使用区别，例如array会复制输入数据，而asarray不会；arange是range的数组版本；zeros、ones、empty系列函数用于创建指定类型的全0、全1或未初始化的数组；eye和identity则用于生成单位矩阵。

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1.array

array将输入数据(列表、元组、数组或其他序列类型)转换为ndarray。要么推断出dtype，要么显式指定dtype。默认直接复制输入数据。
不显式说明时，array会尝试为新建的这个数组推断出一个较为合适的数据类型。数据类型保存在一个dtype对象中。

data1 = [1,2,2.2,3,0,4]
arr1 = np.array(data1)
print(arr1)
print(arr1.dtype)
print(arr1.ndim)
print(arr1.shape)

data2 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
arr2 = np.array(data2)
print(arr2)
print(arr2.dtype)
print(arr2.ndim)
print(arr2.shape)