Python玩转微信 个性签名生成词云图

本博客代码参照http://www.cnblogs.com/jiaoyu121/p/6944398.html。


运行如下代码之前,将下图的wechat.jpg放入F盘下,需安装itchat、jieba、matplotlib,numpy和wordcloud这些库。


安装wordcloud库时所有windows用户安装都会遇到问题,有一个非常简单的办法呢就是去到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud  这个库的官网下载对应版本的whl,然后进入你存放whl目录下再通过pip安装就能完美解决了,如果还是出现问题请参照下面博客的解决办法http://blog.youkuaiyun.com/testcs_dn/article/details/54176504

Python中,我们可以利用一些开源库如jieba(分词工具)、wordcloud(词云生成库)以及Wechaty(微信机器人框架,用于获取聊天记录)来制作微信聊天记录的词云图片。以下是简单的步骤: 1. **安装所需库**: - `pip install jieba`:用于中文文本的分词 - `pip install wordcloud`:用于创建词云图 - 可能需要`wechaty`:https://github.com/wechaty/wechaty ,但注意这需要微信API权限,并且可能会有反爬策略,因此可能仅适用于模拟登录或授权后的私人聊天记录 2. **获取聊天记录**: - 使用Wechaty,通过监听消息事件并保存到文件或数据库中。如果直接操作微信聊天记录,则需遵守微信的使用协议。 3. **数据处理**: - 读取保存的聊天记录,提取文字内容。 - 使用jieba对文本进行分词处理,得到一个个词语。 4. **生成词云**: - 将分词结果转换成词频字典(dict),其中键是词语,值是出现次数。 - 创建WordCloud对象,设置背景色、字体等样式。 - 调用`generate_from_frequencies()`函数,传入词频字典,生成词云图像。 5. **显示和保存词云**: - 将生成词云图像显示出来或者保存为图片文件(如.jpg或.png格式)。 示例代码可能如下所示: ```python import jieba.analyse from wordcloud import WordCloud import wechaty # ... (这里省略实际的微信机器人初始化和消息监听部分) def process_message(msg): content = msg.text() words = jieba.lcut(content) # 对每个词语计数 word_freq = {word: words.count(word) for word in words} # ... (此处继续处理词频,然后生成词云) # ... (在这里添加词云的显示和保存代码) # 循环监听微信消息 for contact in bot.contacts(): contact.messages().listen(process_message) # 关闭机器人 bot.stop() ```
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