R语言倾向性匹配得分(Propensity score matching)PSM分析实战

最新推荐文章于 2025-06-26 12:01:39 发布
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分类专栏： R语言从入门到机器学习 文章标签： r语言 人工智能 数据挖掘 机器学习 自然语言处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhongkeyuanchongqing/article/details/120383162
本文介绍了R语言中使用MatchIt和nonrandom包进行倾向性匹配得分(PSM)分析的方法。通过实例展示了如何在lalonde和stu1数据集上进行PSM，包括数据预处理、匹配、结果总结及数据导出。

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R语言倾向性匹配得分（PSM）分析
2301_79326510的博客
08-24 1629
完成倾向性得分模型后，我们可以进行倾向性匹配得分分析。通过倾向性匹配得分分析，我们可以根据倾向性得分对观测进行匹配，以确保处理组和对照组在倾向性得分上的分布相似。假设我们有一个数据集，包含了处理组和对照组的观测数据，以及一些倾向性得分的影响变量。在这一步骤中，我们将根据倾向性得分对观测进行匹配，以确保处理组和对照组在倾向性得分上的分布相似。在进行PSM分析之前，需要建立一个倾向性得分模型，用于预测每个观测的倾向性得分。假设我们有一个数据集，其中包含处理组和对照组的观测数据，以及一些影响变量的倾向性得分。
R语言基于Matching包进行倾向评分匹配（PSM）
热门推荐
dege857的博客
05-02 2万+
倾向评分匹配（Propensity Score Matching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（Observational Study）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差（bias）和混杂变量（confounding variable）较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。 为什么需要做倾向评分匹配？ 我们知道RCT的证据力度高，是因为对患者进行了严格的筛选。我们的回顾性研究都是过去的数据，
R语言使用nonrandom包进行倾向评分匹配
最新发布
dege857的博客
06-26 550
倾向评分匹配（Propensity Score Matching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（Observational Study）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。
R语言倾向性评分：匹配
医学和生信笔记的博客
01-09 8940
本文目录：准备数据matchIt包进行PSM使用随机森林计算PS主要匹配方法选择匹配后数据的平衡性检验cobalt包统计检验衡量均衡性结果可视化不平衡怎么办？其他问题参考资料倾向性评分（Propensity Score, PS）是一种控制混杂因素的统计学方法，通过倾向性评分的方法，可以把基线控制在可比的水平，这样就可以比较处理因素带来的差异了。比如，现在要比较A,B两种方法治疗肥胖的效果，随机分两组，分别使用A,B两种方法半年，看哪个方法效果好。
R语言实现PSM（倾向性评分）（MatchIt包）（1）
weixin_49320263的博客
04-07 7281
R语言实现PSM（倾向性评分）（MatchIt包）
代码+视频，手把手教你R语言使用scitb包绘制倾向性评分匹配后的标准化平均差图
dege857的博客
01-03 3887
我们的回顾性研究都是过去的数据，很难像RCT一样进行严格的筛选出两组患者基线相近的基础资料，但我们可以通过倾向评分匹配把回归性的数据进行筛选，把基线资料相近的患者进行匹配，得到近似RCT的效果。绘制倾向性评分匹配后的标准化平均差（Standardized mean difference SMD）可视化图，vars这里填入你所有的基线资料的变量，Unmatchdata这里填入未匹配前的数据，matchdata这里填入匹配后的数据。我们需要先看一下这个数据的基线情况，先要定义全部变量，分类变量，分层变量。
倾向得分匹配（Propensity Score Matching，PSM）
weixin_43156294的博客
06-21 6035
倾向得分匹配（Propensity Score Matching，PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究中的偏差问题。这种方法通过计算每个个体接受某种处理（例如，参与某个项目、接受某种治疗等）的概率，然后根据这个概率将实验组和对照组的个体进行匹配，使得两组在关键变量上具有可比性。PSM的目的是模拟随机分配的效果，从而减少由于非随机分配带来的选择偏差，使得因果推断更为准确。
R语言倾向性匹配得分PSM分析实战
CyberFlare的博客
08-11 1393
R语言倾向性匹配得分PSM分析实战PSM（Propensity Score Matching，倾向性匹配）是一种常用的因果推断方法，在社会科学研究和医学研究等领域被广泛应用。本文将介绍如何使用R语言进行倾向性匹配得分PSM分析，并提供相应的源代码。首先，我们需要明确倾向性匹配PSM的目的。PSM的目标是通过匹配处理组和对照组中个体的倾向得分，使得两组个体在处理变量上更加接近，从而减少处理组和对照组之间的选择偏差，获得更准确的因果效应估计。
R语言倾向性评分：回归和分层
医学和生信笔记的博客
01-10 2317
倾向性评分回归和分层的大致过程就是这样的，但其实很多细节我都忽略了，比如到底分几层？依据是什么？用PS还是log(PS)？而且特地找了一个不是很成功的例子（可能不是很恰当），结果并不是很完美，还有很多可以调整测试的空间，大家可以适当修改其中的方法细节，最后得到一个比较好的结果。实际使用时大家要根据自己的实际情况选择最合适的方法，多读文献，从文献中找灵感。
从0开始学习R语言--Day16--倾向得分匹配
Chef_Chen的博客
06-03 549
当然了，PSM不是真的给出两组有着接近相同的特征的数据，而是计算（倾向得分）概率值，其结果代表了这个数据基于它的特征会受到外界干预的可能性，其作用就是找出两组拥有相近倾向得分的数据。当然，在日常对数据的分析中，不能单看这两个值，因为在样本很大的情况下，即便其本来的效果很小，也会体现出显著性。在运用R进行生信分析时，我们经常会遇到需要我们确定某种蛋白或药物是否有效的课题，此时往往都需要用两组数据或更多去看其生效情况，但如果我们在数据清洗后直接查看结果，经常会得出其很有效的错觉。
使用R进行倾向得分匹配（PSM）
zhenglit的博客
03-02 1万+
【译文】使用R进行倾向得分匹配（PSM） 作者 Norbert Köhler 译者 钱亦欣 根据维基百科，倾向得分匹配（PSM）是一种用来评估处置效应的统计方法。广义说来，它将样本根据其特性分类，而不同类样本间的差异就可以看作处置效应的无偏估计。因此，PSM不仅仅是随机试验的一种替代方法，它也是流行病研究中进行样本比较的重要方法之一。让我们举个栗子： 与健康相关的生活质量（HRQOL）被认为是癌症治疗的重要结果之一。对癌症患者而言，最常用的HRQOL测度是通过欧洲癌症研究与治疗中心的调查问卷计算得出
R语言完成1:N倾向性评分匹配PSM
ericxu1995的博客
06-23 7730
代码来自师弟小蔡，目前学习到的运行最顺利的1:N PSM的脚本
R语言完美实现PSM算法，完成医学倾向性匹配需求，附完整代码
Jinpeijie217的博客
12-01 1万+
#PSM new library(MatchIt) setwd("C:/Users/jack/Desktop/mission/psm/1") library(readxl) plan1 <- as.data.frame(read_excel("plan1.xlsx",col_types = c("text","text","text","numeric","nume
倾向得分匹配的stata命令_R语言系列1：倾向得分匹配
weixin_39995108的博客
11-20 2517
1 PSM简介倾向评分匹配(Propensity Score Matching，简称PSM)是一种统计学方法，用于处理观察研究(Observational Study)的数据。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差(bias)和混杂变量(confounding variable)较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。这种方法最早由Paul...
r语言 回归分析 分类变量_R语言下的PSM分析分类变量处理与分析步骤
weixin_39715834的博客
11-26 4926
最近学习了PSM，我选择了用R去跑PSM，在这过程中遇到了许多问题，最后也都一一解决了，写下这个也是希望大家在遇到相同问题的时候能够得到帮助和启发，别的应该不会遇到太难的问题了哈哈。最近我也没做什么，录数据，或者说还在调整心态，最近遇到的事情也比较多，又或者说最近的心态比较乱，晚上也睡不好导致白天也比较烦躁，所以可能还是需要一段时间去好好调整，因此最近更新的也比较慢。不过还是会坚持的。问...
倾向性得分（psm）在数据分析中的应用。
SeizeeveryDay的博客
07-23 8525
本篇是一个学习的总结：psm背后的原理及其应用，主要目的是梳理自己对知识的理解，也同时分享给和我遇到同样业务问题的同学。问题背景：互联网经常会有许多的活动，比如剁手的618，双11，如何衡...
R语言 1:2 1:n 倾向性评分匹配法PSM 一个病例多个对照 MatchIt包
03-16 1万+
MatchIt包进行倾向性评分匹配法(Propensity Score Matching, PSM)主要是1：N匹配。一个病例对应2个对照等。 MatchIt包帮助文档MatchIt.pdf 1：1匹配也可以参考逆概率加权笔记IPTW 结果分析采用条件logistic回归 #加载包 library(tableone) library(MatchIt) #加载数据 data <- read.csv("测试数据.csv") names(data) #多变量因子化 data[,4:18]<-lappl
R语言倾向性匹配得分（PSM）
05-08
在R语言中，可以通过`matchit`包或其他相关工具来实现倾向性匹配得分（Propensity Score Matching, PSM）。以下是详细的说明和示例代码。 #### 安装必要的包 为了使用PSM功能，需安装并加载`MatchIt`包以及其他辅助...
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