TensorFlow常用函数

使用TensorFlow计算流程：

（1）prepare train data

（2）define model and graph

（3）choose optimizer

（4）create a session to run

import TensorFlow as tf

1. tf.reduce_mean(input_tensor,axis=0/1)

axis=0 代表列，axis=1代表行

输出input_tensor的平均值

2.tf.constant(value,dtype=None,shape=[m,n])

value可以是一个值，也可以是一个数组

输出一个满足shape的tensor

3.tf.Variable(initial_value)

确定initial_value的type和value

输出变量

4.tf.matmul(A,B)

输出矩阵A和矩阵B的乘积