Tensorflow常用函数说明

1、argmax：

        调用方式：tf.argmax()

       参数

• input：输入Tensor
• axis：0表示按列，1表示按行
• name：名称
• dimension：和axis功能一样，默认axis取值优先。新加的字段

   返回：Tensor  一般是行或列的最大值下标向量

2、cast：

     tf.cast(correct_prediction, "float")#强制转换为其他类型

3、reduce（）

     tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) #计算平均值

4、tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :

        shape表示生成张量的维度，mean是均值，stddev是标准差。这个函数产生正太分布，均值和标准差自己设定。这是一个截断的产生正太分布的函数，就是说产生正太分布的值如果与均值的差值大于两倍的标准差，那就重新生成。和一般的正太分布的产生随机数据比起来，这个函数产生的随机数与均值的差距不会超过两倍的标准差，但是一般的别的函数是可能的。