本文探讨了纯随机性在时间序列分析中的意义，包括纯随机序列的定义、性质及其检验方法。纯随机序列也被称作白噪声序列，其特点是时序图在常数均值附近波动，且具有一定的平稳性。检验目的是排除无研究价值的数据。文中提到了检验的原理、条件、统计量以及如何判断数据是否为白噪声。若数据不符合纯随机性，即表明存在研究价值，可能需要进一步分析或转化为平稳数据。
纯随机性
纯随机性检验
纯随机序列的定义
纯随机性性质
纯随机性检验
纯随机性序列也成为白噪声序列，它满足如下性质：
纯随机数列也是平稳性数据
之所以检验是否满足纯随机性，是为了在检验平稳性数据后排除没有研究价值的数据
时序图（常数均值附近波动），系协方差相关系数（自相关图）才可以确定数据是否可用
纯随机性检验
*原理
*条件
*检验统计量
*辨别原则
纯随机其实是我们时间序列要排除的数据（因为时间点前后没有相关性）
样本数据构造统计检验量 找到统计量对应的分布， 看统计量是否在其分布置信区间内（是，拒接原假设，即符合原分布）
先知道分布特征，再构造统计量
不重要但有必要了解：：：为什么
9506
3万+
3147
516
8443
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
