APS项目大都失败告终？

在二十多年前，戴尔直销模式的巨大成功使得其供应链管理系统，尤其是作为核心组件的APS（高级计划与排产系统），成为企业竞相学习的标杆。当时，诸如戴尔、IBM PC、联想和华为等公司在应用APS上取得了显著成效，使得APS在当时非常流行并积累了众多成功案例。

APS（Advanced Planning and Scheduling）高级排程系统是一种高度智能化的计划和排程系统，它通过整合各种生产和供应链数据，运用先进的算法和数据模型，根据各种约束条件，如资源限制、交货期、生产能力等，以最优的方式规划和调度生产活动，从而为生产计划提供最优解决方案。

然而，时至今日，尽管APS概念在国内依然热度不减，但其实施难度却普遍被认为较大，APS项目大都被认为以失败而终，这一说法可能过于绝对，然而，确实存在一些关键因素导致APS项目的实施效果不佳或失败。业务内已实施或正准备实施APS项目的企业非常有必要警惕这一现象。

针对APS在国内失败的案例，笔者分析其原因涉及多个方面，概括如下，欢迎大家吐槽与讨论：

一、对APS认知差异

首先，我们需要认识到二十年前与当下对APS概念的认知存在显著差异。这种差异导致了对APS期望值的不同，而期望值与实际能力之间的差异，正是如今APS项目失败率较高的一个重要原因。

在过去，APS主要强调基于约束条件和规则来确定生产和供应的优先级，其核心在于优化瓶颈资源的效率。这些APS软件都是基于约束理论开发出来的，其目标是为了及时响应客户需求并及时给予切实可行的答复。这种快速响应的能力是APS的主要特点之一，也是其在当时能够迅速流行的重要原因。

然而，随着APS理论的发展和研究者的深入探索，一些研究者逐渐忽略了瓶颈理论，转而研究各种复杂的优化算