一、电路分析的变量

本文介绍了电流的定义,单位包括A、KA、mA、uA,以及电流的参考方向。电压的定义是电位差,单位有V、KV、mV、uV。功率是单位时间电场力所做的功,电功率的计算与电流和电压的关联参考方向有关。电路吸收或发出功率的判断基于电流和电压的关联或非关联参考方向。

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目录

1.电流

2.电压        

3.功率

4.关联参考方向

5.电路吸收或发出功率的判断


1.电流

        •电流  单位A(安培) KA、mA、uA

        •定义:单位时间内通过导体横截面的电荷量定义为电流,用i表示,且

        •方向:规定正电荷的移动方向为电流的实际方向

        •参考方向:任意假定一个正电荷运动的方向即为电流的参考方向

2.电压        

        •电压 单位V(伏特) KV、mV、uV

        •定义:单位正电荷q从电路中一点移至另一点时电场力做功(W)的大小定义为该两点之间的电位差,即电压,用u表示,且 

        •实际电压方向:电位真正降低的方向

        •电位φ:单位正电荷q从电路中一点移至参考点(φ=0)时电场力做功的大小

3.功率

        •功率:单位时间内电场力所作的功称为电功率,电功率用p表示,则  

        •功率单位:W(瓦特) 能量单位:J(焦耳)

4.关联参考方向

        •关联参考方向

                定义:电流和电压取一致的方向(电流从电压的“+”极流向“-”)

        •非关联参考方向

                定义:电流和电压取不一样的参考方向

5.电路吸收或发出功率的判断

        •当u、i取关联参考方向时

                      p=ui 表示元件吸收的功率

                      p>0 吸收正功率 (实际吸收能量)

                      p<0 吸收负功率 (实际发出能量)

        •当u、i取非关联参考方向时

                      p=ui 表示元件吸收的功率

                      p<0 吸收正功率 (实际吸收能量)

                      p>0 吸收负功率 (实际发出能量)

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内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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