PyTorch生成式人工智能——ContraGAN详解与实现

0. 前言

在生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 的发展历程中，如何有效利用条件信息一直是研究的重点。ContraGAN 通过引入对比学习机制，创新性地解决了传统条件 GAN 的条件信息利用不足问题。本节将深入解析 ContraGAN 的技术原理，并使用 PyTorch 从零开始实现 ContraGAN。

1. ContraGAN 介绍

1.1 核心原理

传统条件GAN (conditional Generative Adversarial, cGAN) 通过让生成器 G ( z , y ) G(z,y)