巴氏系数的最大化 与 Mean Shift 漂移的关系

最新推荐文章于 2023-09-30 12:27:58 发布
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分类专栏： 图像处理原理 文章标签： MeanShift 图像处理 直方图 巴氏系数
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhjm07054115/article/details/24547979
本文续篇详细介绍了如何利用核密度函数计算特定图像块的加权直方图，深入探讨了图像处理领域的关键概念。

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图像处理之相似图片识别（直方图应用篇）
web开发
07-22 3819
图像处理之相似图片识别（直方图应用篇） 算法概述： 首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集，对采集的各自图像直方图进行归一化再 使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算，最终得出图像相似度值，其值范围在[0, 1]之间 0表示极其不同，1表示极其相似（相同）。 算法步骤详解： 大致可以分为两步，根据源图像与候选图像的像素数据，生成各自直方图数据。第二步：使 用第一步输出的直...
巴氏系数 计算_Java计算图片相似度
weixin_29168153的博客
01-09 610
图像处理之相似图片识别(直方图应用篇)算法概述：首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集，对采集的各自图像直方图进行归一化再使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算，最终得出图像相似度值，其值范围在[0, 1]之间0表示极其不同，1表示极其相似(相同)算法步骤详解：大致可以分为两步，根据源图像与候选图像的像素数据，生成各自直方图数据。第二步：使用第一步输出的直方图结果，运用巴氏系数(Bhattac...
图像处理直方图匹配-巴氏系数原理及实现
jameschen9051的博客
07-14 4886
在图像处理中，巴氏系数可用于进行相似图像匹配。 巴氏系数公式：BC(p,q) = ∑√p(x)q(x) BC为巴氏系数计算结果，p、q分别为两张图像在直方图上同一位置的概率分布，巴氏系数结果范围为(0~1)，0为完全不相同，1为完全相同。 原理：先分别求出两张图像在直方图上的概率分布，对相同位置的概率相乘(如果某一图像在该处分布...
Python计算巴氏距离
最新发布
所有专家都曾始于新手
09-30 547
在统计中，巴氏距离（Bhattacharyya Distance）测量两个离散或连续概率分布的相似性。它与衡量两个统计样品或种群之间的重叠量的巴氏系数密切相关。巴氏距离和巴氏系数以20世纪30年代曾在印度统计研究所工作的一个统计学家A. Bhattacharya命名。同时，巴氏系数可以被用来确定两个样本被认为相对接近的，它是。总而言之，巴氏距离在遥感机器学习分类上的作用就是，，以便下一步计算。
分布评价指标分析（切比雪夫距离，KL距离，余弦相似度，平方差和， 巴氏系数）python代码
yin_fei_0825的博客
12-02 1632
切比雪夫距离 def chebyshev_istance(a_list,b_list): return np.max(np.abs(a_list-b_list)) KL距离 def KLdiv(a_list, b_list): ''' 衡量一个分布相对于另一个分布的差异性；这个指标不能用作距离衡量，因为该指标不具有对称性 概率分布越相近，KL散度越小 ''' return scipy.stats.entropy(a_list,b_list) 余弦相似度 d
mean shift算法的彩图分割,meanshift图像分割,matlab
08-09
- **金字塔处理**：先在低分辨率下执行mean shift，找到大致的模式位置，再在高分辨率下进行精细化处理。 - **固定半径搜索**：设置固定的搜索半径，减少计算复杂度。 综上所述，mean shift算法在彩图分割中展示了...
meanshift.rar_mean shift_meanshift_均值漂移 matlab_均值漂移算法
07-14
在本案例中，提供的"meanshift.rar"压缩包包含了用MATLAB实现的均值漂移算法。 MATLAB是一种广泛使用的编程环境，特别适合数值计算和工程应用，包括图像处理和机器学习领域。在MATLAB中实现均值漂移算法，通常涉及...
matlab源码集锦-均值漂移（Meanshift）
05-17
均值漂移（Meanshift）是一种无监督的学习方法，常用于聚类和图像处理领域。在MATLAB中实现均值漂移，可以帮助我们理解和应用这一算法。以下是对均值漂移算法及其MATLAB实现的详细解释。 均值漂移算法的基本思想是...
meanshift.rar_meanshift 跟踪_pedestrian_pedestrian tracking_均值漂移
07-15
在“meanshift.rar”压缩包中，应包含了一个名为“meanshift”的文件，这可能是一个实现均值漂移算法的代码库。通常，该代码会涉及以下几个关键部分： 1. 密度估计：如高斯核函数，用于计算每个点的密度。 2. 搜索...
基于meanshift的彩色图像分割算法源代码
04-14
代码中会详细阐述如何初始化，如何进行Meanshift迭代，以及如何根据结果生成分割图像。通过阅读和理解这段代码，开发者不仅可以掌握Meanshift算法的实现细节，还能了解如何将此算法应用于实际的图像处理任务中。 总...
meanshift算法
12-28
基于meanshift算法的，MATLAB程序，也是我从网上档下来的，希望对大家有帮助
几种机器学习常见的距离
朱铭德的博客
09-13 7046
各种距离
巴氏距离 Bhattacharyya
lyx的专栏
11-03 6338
http://en.wikipedia.org/wiki/Bhattacharyya_coefficient http://blog.chinaunix.net/u2/61062/showart_1950751.html 马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关；由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏
巴氏距离实例
lyx的专栏
11-03 1万+
之前提到了巴氏距离，巴氏距离用来检测两张图像不像是一个很好的工具哟~ 我们就用Matlab来检测一下巴氏距离的威力吧！ 这是我大国武的樱顶，想想清明时节樱花纷飞现在被我拿来做实验，理工男啊！ 当樱花以秒速3.5米下落，我又该如何寻思你。 首先这是主教拍摄樱顶的图片 这张是上半部分，但是两张还是很想哦，至少人类是这么认为的。 这是第三张，基本就不太能够辨认了。
简单图像比对方法——巴氏系数 余弦相似度
shr177180的博客
03-15 8824
图像相似度的研究在目标跟踪，图像匹配，图像拼接等领域占有重要的地位。图像的相似性一直是图像处理的热门方向之一，不仅有广泛的前途，而且有重大的研究意义。图像相似度至今没有一个统一的概念。每个领域都有自己的定义，图像的相似性一般是基于图像的全局特征来判断两幅图像的相似度，图像特征点匹配和提取是图像处理研究领域的基础课程，也是机器视觉的关键技术之一，广泛应用于虚拟现实，视频压缩，图像复原，图像数据库检索...
Bhattacharyya distance（巴氏距离）
热门推荐
dearmango
09-29 1万+
巴氏距离（Bhattacharyya Distance），在统计中，Bhattacharyya距离测量两个离散或连续概率分布的相似性。它与衡量两个统计样品或种群之间的重叠量的Bhattacharyya系数密切相关。Bhattacharyya距离和Bhattacharyya系数以20世纪30年代曾在印度统计研究所工作的一个统计学家A. Bhattacharya命名。同时，Bhattacharyya系
在灰度图像上进行Mean Shift迭代搜索目标 ，一维加权直方图 + 巴氏系数 + Mean Shift迭代
海尔兄弟的博客
04-27 3619
今天要给大家分享的是： 在灰度图像上进行Mean Shift迭代搜索目标 ，一维加权直方图+巴氏系数+Mean Shift迭代
近邻的距离度量表示法
Havenoidea 的专栏
10-11 4730
K近邻算法的核心在于找到实例点的邻居，这个时候，问题就接踵而至了，如何找到邻居，邻居的判定标准是什么，用什么来度量。这一系列问题便是下面要讲的距离度量表示法。但有的读者可能就有疑问了，我是要找邻居，找相似性，怎么又跟距离扯上关系了？     这是因为特征空间中两个实例点的距离和反应出两个实例点之间的相似性程度。K近邻模型的特征空间一般是n维实数向量空间，使用的距离可以使欧式距离，也是可以是其
目标跟踪之mean shift
Marshall的专栏
06-28 5161
Mean shift 算法是一种半自动跟踪方法在起始跟踪帧通过手工确定搜索窗口来选择运动目标计算核函数加权下的搜索窗口的直方图分布用同样的方法计算当前帧对应窗口的直方图分布以两个分布的相似性最大为原则使搜索窗口沿密度增加最大的方向移动目标的真实位置。 加权直方图 传统直方图仅仅统计落入直方图区间的像素的个数，而加权直方图进一步考虑了像素与目标中心的距离，远离目标中心的像素对直方图的贡献较小
MeanShift算法详解：历史、发展与应用
Cheng对MeanShift做了重要扩展：他引入了一族核函数，允许根据样本点与中心点距离的不同调整偏移量，赋予不同样本不同的权重，这增加了算法的灵活性和适用性。他还明确了MeanShift在概率密度函数估计和模态检测中的...
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