范数

最新推荐文章于 2022-11-27 10:39:10 发布
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分类专栏： 基本概念

转载自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/02/13/254519.html

||w||是什么符号？||w||叫做向量w的范数，范数是对向量长度的一种度量。我们常说的向量长度其实指的是它的2-范数，范数最一般的表示形式为p-范数，可以写成如下表达式

    向量w=(w1, w2, w3,…… wn)

它的p-范数为

clip_image004[10]

看看把p换成2的时候，不就是传统的向量长度么？当我们不指明p的时候，就像||w||这样使用时，就意味着我们不关心p的值，用几范数都可以；

范数-简介
li8zi8fa的博客
07-23 861
1.定义 L0范式||W||0：向量中非0元素的个数 L1范式||W||1：向量中各元素绝对值之和L2范式||W||2：向量中各元素平方之和 2.解读 （1）L0和L1可以实现模型稀疏，好处是： 特征选择，简化模型增加模型解释性 （2）L0和L1在一定条件下效果等价，但是L1更常用，因为： L0是不好求解（NP难问题）L1是L0的最优凸近似，相对容易求解
向量范数+不同范数之间的关系
susan_wang1的博客
01-05 1万+
近期公式证明时候遇到向量范数的运算性质，略作整理： 向量范数 Def. 设VV是Ω\Omega上的线性空间，α∈V\alpha \in V , ||α\alpha||:V→R+V \rightarrow R_+, 满足 非负性 齐次性 ||kα||=|k|⋅||α||,∀k∈Ω||k\alpha||=|k| \cdot ||\alpha||,\forall k\in\O
范数与其物理意义
学习记录
11-27 4369
学习笔记
几种范数的简单介绍
sdujava2011
09-19 9801
本文转自http://blog.youkuaiyun.com/shijing_0214/article/details/51757564，所有权力归原作者所有。 什么是范数？ 我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解，我们可以把范数当作距离来理解。 在数学上，范数
Simulink中向量的2-范数- Simulink中的欧几里德范数-在Simulink中计算向量的2-范数的块
最新发布
03-25
Simulink中向量的2-范数| Simulink中的欧几里德范数 在Simulink中计算向量的2-范数的块。 名为“2-Norm”的块是计算2-Norm的块。示例文件包含两个示例，其中行和列向量是块的输入，它在输出中给出了这些向量的2-...
L1范数代码,l1范数和l2范数,matlab源码.zip
10-15
L1范数和L2范数是数学和信号处理领域中的两个重要概念，特别是在机器学习和优化算法中占据着核心地位。在MATLAB环境中，它们的实现和应用是程序员经常遇到的问题。本篇将深入探讨L1范数与L2范数的定义、性质以及在...
范数凹凸性1
08-08
标题中的“范数凹凸性1”指的是在数学优化和凸分析领域中，关于范数性质的一个特定讨论，特别是关注其作为凸函数的特性。在机器学习和深度学习中，范数经常被用作正则化项，以避免过拟合，因此理解范数的凸性对于...
l1_ls.rar_L1正则化问题_l1 范数_二范数_最小化 范数_正则化范数
07-14
相比于L2范数（二范数，表示为||x||2，即向量的欧几里得长度），L1范数更有可能产生稀疏解，因为L2范数会使得所有元素尽可能接近，而L1范数则允许部分元素较大，其余元素为零。 接下来，我们讨论L1正则化问题。在最...
l1magic-1.1.zip_1范数 优化_?1 范数_L1范数_l1-magic最小化_范数MATLAB
07-13
在IT领域，尤其是在信号处理和机器学习中，L1范数是一种重要的数学工具，用于解决优化问题。"l1magic-1.1.zip"是一个压缩包，包含了与L1范数相关的MATLAB代码和文档，专门用于实现L1范数最小化算法，这在数据恢复、...
范数的简单总结
weixin_43353612的博客
09-25 1万+
引入： 函数与几何图形往往是有对应的关系，这个很好想象，特别是在三维以下的空间内，函数是几何图像的数学概括，而几何图像是函数的高度形象化，比如一个函数对应几何空间上若干点组成的图形。 但当函数与几何超出三维空间时，就难以获得较好的想象，于是就有了映射的概念，映射表达的就是一个集合通过某种关系转为另外一个集合。通常数学书是先说映射，然后再讨论函数，这是因为函数是映射的一个特例。 为了更好的在数学上...
吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释
Harpoon_fly的博客
12-16 601
正则化（Regularization） 深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法， 一个是正则化， 另一个是准备更多的数据， 这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差。 如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，...
范数理解（0范数，1范数，2范数）
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SusanZhang1231的博客
08-05 19万+
刚刚结束，若有错误请多多指教。转载自http://www.zhihu.com/question/20473040/answer/102907063 可以从函数、几何与矩阵的角度去理解范数。 我们都知道，函数与几何图形往往是有对应关系的，这个很好想象，特别是在三维以下的空间内，函数是几何图像的数学概括，而几何图像是函数的高度形象化，比如一个函数对应几何空间上若干点组成的图形。 但当
early stopping
van的博客
09-20 509
通过dev set测试train的loss，直至dev set的loss最小即停止，而early stopping.
机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数
modabobo
05-04 8319
机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大，为了不吓到大家，我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限，以下都是我一些浅显的看法...
什么是范数
creable的专栏
09-26 5800
 什么是范数在介绍主题之前，先来谈一个非常重要的数学思维方法：几何方法。在大学之前，我们学习过一次函数、二次函数、三角函数、指数函数、对数函数等，方程则是求函数的零点；到了大学，我们学微积分、复变函数、实变函数、泛函等。我们一直都在学习和研究各种函数及其性质，函数是数学一条重要线索，另一条重要线索——几何，在函数的研究中发挥着不可替代的作用，几何是函数形象表达，函数是几何抽象描述，几何研究“形
关于范数的知识整理
xcwen的博客
05-22 3252
向量的范数： 向量范数是定义了向量的类似于长度的性质，满足正定，齐次，三角不等式的关系就称作范数。 即对一个线性空间X，定义泛函||⋅||||⋅||||\cdot ||：X→ℝX→RX \rightarrow \mathbb{R} 满足||x||≥0||x||≥0||x||\ge 0 and ||x||=0↔x=0||x||=0↔x=0||x||=0 \leftrightarrow x=0...
范数的理解
LYKymy的博客
11-18 571
L0范数 L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话，就是希望W的大部分元素都是0。 向量---L1范数 其表示向量元素绝对值之和。 向量---L2范数 其表示向量元素绝对值的平方和再开方。 向量----范数 其表示所有向量元素绝对值中的最大值。 向量---(-)-范数 其表示所有向量元素绝对值中的最小值。 向量---p-范...
支持向量机中的函数距离和几何距离
aoc68397的博客
09-24 908
作者：Jason Gu链接：https://www.zhihu.com/question/20466147/answer/28469993来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 SVM是通过超平面将样本分为两类。在超平面确定的情况下，可以相对地表示点距离超平面的远近。对于两类分类问题，如果，则的类别被判定为1；否则判定为-1。 所以如果，则...
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