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zhiyi_2012
这个作者很懒，什么都没留下…
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线性分类器
线性分类器（SVM入门）转载自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/02/13/254519.html 线性分类器(一定意义上,也可以叫做感知机) 是最简单也很有效的分类器形式.在一个线性分类器中,可以看到SVM形成的思路,并接触很多SVM的核心概念. 用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子。如图所示转载 2013-10-23 14:39:37 · 1074 阅读 · 0 评论 -
线性分类器
线性分类器[编辑]维基百科，自由的百科全书在机器学习领域，分类的目标是指将具有相似特征的对象聚集。而一个线性分类器则透过特征的线性组合来做出分类决定，以达到此种目的。对象的特征通常被描述为特征值，而在向量中则描述为特征向量。目录 [隐藏] 1 定义2 生成模型与判别模型3 另见4 注记定义[编辑]如果输入的特征向量是实数转载 2013-10-23 11:47:39 · 1488 阅读 · 0 评论