1. 先配置显卡驱动https://blog.youkuaiyun.com/oTengYue/article/details/79506758
1.1配置cuda 9.2
下载可执行文件.run
在 是否下载图形驱动那一步 输入no其余均输入yes
配置环境变量
1.2配置cudnn7.1.4
https://blog.youkuaiyun.com/fdqw_sph/article/details/78745375
2.不使用anaconda,利用linux自带的python操作
!注意:这一步可以不用2.1 开启虚拟环境

2.2spyder
sudo apt-get install spyder3
问题:用shell启动的spyder3可以import tensorflow 但是其他方法会报错,找不到库文件
2.3安装tensorflow-gpu与keras
注意numpy安装版本回滚至1.13.5不然tensorflow会有些问题
Appendix:一定要关闭Ubuntu自动更新,自动更新后无法启动显卡驱动,只能重装
重装操作:https://blog.youkuaiyun.com/lernering/article/details/78615464
本文详细介绍了在Ubuntu系统中配置GPU环境的过程,包括安装显卡驱动、CUDA 9.2和cuDNN 7.1.4的具体步骤,以及设置环境变量的方法。此外,还涉及了如何安装TensorFlow-GPU和Keras,并给出了需要注意的细节,例如Python环境的选择和numpy版本的回滚等。
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