ubuntu16.04 搭建深度学习环境

本文详细介绍了在Ubuntu系统中配置GPU环境的过程,包括安装显卡驱动、CUDA 9.2和cuDNN 7.1.4的具体步骤,以及设置环境变量的方法。此外,还涉及了如何安装TensorFlow-GPU和Keras,并给出了需要注意的细节,例如Python环境的选择和numpy版本的回滚等。

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1. 先配置显卡驱动https://blog.youkuaiyun.com/oTengYue/article/details/79506758

1.1配置cuda 9.2

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=debnetwork

下载可执行文件.run

在 是否下载图形驱动那一步 输入no其余均输入yes

配置环境变量

1.2配置cudnn7.1.4

https://blog.youkuaiyun.com/fdqw_sph/article/details/78745375

2.不使用anaconda,利用linux自带的python操作

!注意:这一步可以不用2.1 开启虚拟环境

2.2spyder

sudo apt-get install spyder3

问题:用shell启动的spyder3可以import tensorflow 但是其他方法会报错,找不到库文件

2.3安装tensorflow-gpu与keras

注意numpy安装版本回滚至1.13.5不然tensorflow会有些问题

Appendix:一定要关闭Ubuntu自动更新,自动更新后无法启动显卡驱动,只能重装

重装操作:https://blog.youkuaiyun.com/lernering/article/details/78615464

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