《AI赋能：企业智能化应用实践》 这本书主要面向希望通过技术提升竞争力的企业。它首先介绍了AI技术的基本原理和发展历程，帮助读者建立对AI的整体认知。书中详细阐述了AI技术在企业智能化转型中的重要作用，如提升生产效率、优化用户体验、增强数据分析能力等。此外，通过多个实际案例，展示了AI在不同行业、不同场景下的应用实践，既有国际知名企业的成功经验，也有初创企业的创新实践。书中还探讨了企业在智能化转型过程中可能遇到的挑战和问题，并提出了相应的解决策略和建议。
目录
本书目录如下，由于篇幅限制，仅展示部分内容：
- 序言一： 联想集团原高级副总裁、数据智能集团总裁 蓝烨P13
- 序言二： 桐昆集团股份有限公司原副总裁 周军
- 前言： 介绍本书的写作目的、主要内容和价值创新
- 第1章 智能化应用的概念： 解释智能化的概念，分析企业为什么需要智能化，探讨如何实现智能化，并阐述智能化与数字化的关系P19P20
- 第2章 智能化应用的价值、挑战及发展趋势： 分析智能化应用的价值，包括提高效率、优化决策、降低成本、改善用户体验和增强竞争力等方面，并探讨智能化应用面临的挑战和发展趋势P43P44P62
- 第3章 智能化技术概述： 介绍智能化技术的概念和发展历程，并详细阐述机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术P67P68
- 第4章 多行业智能化应用业务场景分析： 分析汽车、石油石化、化工、烟草、钢铁、通信等多个行业的智能化应用场景，并通过具体案例进行说明
- 第5章 智能化应用的项目化实施： 从工程项目化实施的角度，详细描述智能化应用的实施方法，包括前期准备、可行性分析、团队组建、开发流程和集成等方面
- 第6章 智能化应用的实践案例： 详细介绍5个重点行业的典型智能化应用案例，包括汽车、石油石化、烟草、通信、零售、钢铁、化工等，并分享每一步的具体做法
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