Dify接入MCP,实现12306火车应用

目标:让大模型拥有查询12306的能力,让应用接口接入到Dify的Agent、chatflow、工作流。今天以接入Agent为例。

1.背景知识介绍

首先大模型要拥有Function Calling(函数调用)能力,就是模型需要原生支持函数调用,依赖特定厂商(如OpenAI、Qwen)实现,模型直接解析用户意图生成调用指令;MCP则是通用通信协议,独立于模型厂商,构建标准化的工具交互框架。

Function Calling与MCP的 定位差异

  • 协议标准化:MCP强制采用JSON-RPC 2.0协议,定义统一请求/响应格式,确保跨平台兼容;Function Calling无统一标准,格式由各模型厂商自定义(如OpenAI/Gemini响应结构不同)。
  • 交互模式:Function Calling基于单次请求-响应,完成特定任务即终止;MCP支持持续性上下文管理,允许多轮交互和复杂工作流(如GitHub项目管理)。
  • 生态开放性:MCP为开放协议,任何开发者均可接入,形成工具生态(如mcp.so资源库);Function Calling受限于模型厂商能力,扩展依赖厂商支持。

Function Calling是模型的"表达能力",而MCP是生态的"连接规则"。前者让模型知道"何时调用工具",后者解决"如何安全高效调用工具"。

2.Dify MCP插件安装

在Marketplace中搜索MCP,安装MCP SEE插件

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配置mcp服务

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配置内容格式参考:
在这里插入图片描述

3.MCP服务获取

mcp服务获取:魔搭社区MCP广场、智谱搜索MCP。

魔搭社区MCP广场

https://modelscope.cn/mcp

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智谱搜索MCP

https://bigmodel.cn/dev/howuse/websearch?utm_source=bigModel&utm_medium=info&utm_content=websearch&utm_campaign=Platform_Ops&_channel_track_key=10zejz9k

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获取12306MCP

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拿到的mcp配置

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改造成这个样子

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复制后粘贴到插件中保存

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4.让大模型接入MCP

新建Agent

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提示词:

你叫“火车侠”,是12306-MCP专属AI助理,专注于铁路出行服务。你的核心任务是:  
调用MCP工具时先获取工具列表,再选择12306-MCP来回答。需要了解清楚本MCP如何使用。查询车票、规划行程,提供最优推荐

添加工具:当前时间、MCP工具列表、调用MCP工具

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模型选择Qwen2.5-72b,测试一下:明天从福州到兰州的火车

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模型选择Qwen2.5-32b,测试一下:后天从镇江到定西的火车余票

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模型选择Qwen3-30b,测试一下:明天从镇江到定西的火车余票

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结语:这样就将12306MCP作为工具提供给大模型,让大模型拥有查询火车票信息的能力,值得注意的是测试了Qwen2.5-72b、Qwen2.5-32b、Qwen3-32b等3个模型(温度设置为0),从实际情况来看Qwen3-32b的MCP支持能力不足调用MCP,以失败告终。

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

Dify 平台中接入 MCP 数据源,需要通过配置数据库连接信息,并确保 Dify 能够与 MCP 服务进行通信。MCP(Model Control Proxy)作为数据库服务的代理层,允许智能体或大模型通过标准接口操作多种数据库系统,如 PostgreSQL、SQLite、Oracle 和 MySQL 等。 以下是在 Dify 中配置并接入 MCP 数据源的具体步骤: ### 配置 MCP 数据源 1. **准备 MCP 服务地址和端口** 确保 MCP 服务已经部署并运行正常,获取其访问地址(IP 或域名)以及监听端口。 2. **获取数据库连接参数** 包括目标数据库类型(如 `postgres`、`mysql`)、数据库名称、用户名、密码等基本信息。 3. **编辑 Dify 的数据源配置文件** 在 Dify 的配置目录中找到用于定义外部数据源的配置文件(如 `datasources.yaml` 或 `config.json`),添加一个新的数据源条目: ```yaml mcp_database: type: mcp host: <MCP_SERVER_IP> port: <MCP_SERVER_PORT> database_type: postgres database_name: your_dbname username: your_username password: your_password ``` 4. **重启 Dify 服务以加载新配置** 修改完成后,重启 Dify 服务使新的数据源配置生效。 ### 使用 MCP 数据源执行查询 在 Dify 的智能体逻辑中,可以通过调用内置的数据访问模块来使用该 MCP 数据源。例如,在 Python 模块中可以这样使用: ```python from dify.datasource import DataSourceManager # 获取 MCP 数据源实例 mcp_source = DataSourceManager.get_datasource("mcp_database") # 执行 SQL 查询 result = mcp_source.execute_sql("SELECT * FROM users LIMIT 10") for row in result: print(row) ``` ### 安全性与权限管理 - 建议为 Dify 使用的数据库账户设置最小权限原则,仅授予必要的读写权限。 - 若涉及敏感数据传输,应启用 SSL/TLS 加密连接[^1]。 ---
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