【MMYOLO训练数据集】

MMYOLO介绍

MMYOLO是OpenMMLab实验室开发的一个基于YOLO系列的目标检测框架的实现，它整合了MMCV和MMEngine等工具库以支持更方便的模型训练、评估以及部署。

以下是一个大致的MMYOLO使用教程概览：

1. 环境安装：

   • 安装Python和必要的依赖包。

   • 安装mim工具，用于管理OpenMMLab项目的依赖：

     pip install openmim
     

   • 使用mim安装MMYOLO所需的依赖库：

     mim install mmengine>=0.2.0
     mim install mmcv>=指定版本,<下一个主版本
     mim install mmdet>=指定版本,<下一个主版本
     

2. 获取代码与安装MMYOLO：

   git clone https://github.com/open-mmlab/mmyolo.git
   cd mmyolo
   # 安装项目自身依赖
   pip install -r requirements.txt
   # 或者如果是用mim来安装项目本身
   mim install -v -e .
   

3. 数据准备：