【目标检测—玩手机检测数据集】

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#目标检测 #深度学习

于 2023-06-23 18:44:29 首次发布

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该文提供了近一万张使用Labelimg标注的玩手机行为的图片数据集，支持YOLO系列（v3-v8）及SSD、fasterRCNN等算法，包括VOC和yolo格式标签。还分享了YOLOv5训练好的模型，平均精度超过90%。此外，列出了多个相关资源，如不同版本YOLO的玩手机检测模型和数据集。

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目标检测—玩手机检测数据集

1、YOLO玩手机检测数据集二，近一万多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO玩手机行为的识别，数据场景丰富，类别名为phone
2、数量：近1万张
3、数据集下载

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数据集示例

玩手机打电话目标检测数据集，近一万多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO玩手机行为的识别，数据场景丰富，类别名为phone，可用于YOLOv3、yolov4、yolov5、yolov6、yolovv7、yolov8、SSD、fasterRCNN、deepsort等算法
在这里插入图片描述

标签可视化

使用labelimg标注工具进行标注
在这里插入图片描述
数据集文件目录（txt和xml两种格式标签，可以根据实际算法选择使用）
标签可视化，图像尺寸大部分为640x640

YOLOv5玩手机检测训练好的模型

下载链接：YOLOv5玩手机检测，在真实场景的高质量图片数据训练结过，包含了yolov5s-phone.pt和yololv5n-phone.pt两个模型；map为90%多；
在这里插入图片描述

其他相关资源

1、YOLO玩手机检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO玩手机行为的识别，数据场景丰富，类别名为play_phone
2、数量：7500
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