flask毕设药品在线销售平台(程序+论文)

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

随着互联网技术的迅猛发展和全球电子商务市场的日益扩大,药品在线销售平台作为一种新兴的商业模式,正在逐步改变人们的购药习惯。目前,国内外对于电子商务及在线销售平台的研究已经相当丰富,但专门针对药品在线销售平台的研究相对较少。现有的研究主要集中在电子商务平台的运营模式、用户行为分析以及物流管理等方面,而对于药品这一特殊商品的在线销售,特别是其监管、安全及用户体验等方面的研究尚显不足。因此,本选题将以药品在线销售平台为研究情景,重点分析和研究其在用户管理、药品信息管理、药品分类及物流信息等方面的现状和问题,以期探寻药品在线销售平台存在的问题原因及改进机制,提出针对性的对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对药品在线销售平台的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于,通过对药品在线销售平台的深入研究,可以丰富和完善电子商务及药品销售领域的理论体系,为相关领域的研究提供新的视角和思路。现实实践意义则在于,通过本研究,可以为药品在线销售平台提供优化策略,提升其运营效率和服务质量,同时保障消费者的用药安全和合法权益,促进药品电子商务行业的健康发展。

研究方法

本研究将采用文献分析法、问卷调查法和案例研究法相结合的综合研究方法。首先,通过文献分析法梳理国内外关于药品在线销售平台的相关研究,了解研究现状和存在问题;其次,设计并发放问卷调查,收集用户对药品在线销售平台的使用体验和满意度数据;最后,选取典型的药品在线销售平台作为案例,进行深入剖析,分析其运营模式、用户管理、药品信息管理、药品分类及物流信息等方面的特点和问题。

研究方案

在研究过程中,可能会遇到以下困难和问题:一是如何获取全面准确的药品在线销售平台运营数据;二是如何有效分析用户问卷调查结果,提取有价值的信息;三是如何深入剖析案例,提炼出具有普遍意义的结论和建议。针对这些困难和问题,本研究将采取以下解决策略:一是通过多渠道收集数据,包括公开报道、行业报告、企业年报等,以确保数据的全面性和准确性;二是运用统计学方法和数据分析工具对问卷调查结果进行量化分析,提取关键信息和趋势;三是结合多个案例进行对比分析,寻找共性和差异,提炼出具有普遍意义的结论和建议。

研究内容

本研究将围绕药品在线销售平台的系统功能展开,具体包括以下几个方面:一是用户管理功能的研究,包括用户注册、登录、个人信息管理、订单管理等;二是药品信息管理功能的研究,包括药品信息的录入、审核、发布、更新等;三是药品分类功能的研究,包括如何根据药品的属性、用途等进行科学分类,提高用户的搜索效率和购买体验;四是物流信息功能的研究,包括物流信息的实时更新、配送跟踪、签收确认等。通过对这些功能的研究和分析,旨在发现药品在线销售平台在运营和管理中存在的问题和不足,并提出相应的改进建议和优化策略。

进度安排:

2024年1月21日―2024年3月3日:整理资料、完成开题报告

2024年3月4日―2024年3月25日:完成系统分析与设计

2024年3月26日―2024年4月30日:完成系统所有编程,测试系统

2024年5月1日―2024年5月20日:编写设计说明书

2024年5月21日―2024年5月22日:完善设计说明书,准备答辩

参考文献:

[1] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[2] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[3] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[4] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[5] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[6] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[7] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[8] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[9] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[10] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[11] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[12] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值