
亚马逊云服务(AWS)今日发布了Graviton5,这是该公司下一代定制芯片,旨在为各种云工作负载提供卓越的计算性能。
根据AWS介绍,Graviton5中央处理器相比前代产品性能提升高达25%,同时保持高能效,有助于降低成本并实现可持续发展目标。
这款在拉斯维加斯AWS re:Invent大会上发布的新芯片配备了五倍更大的L3缓存,这是一种高速内存缓冲器,用于将频繁访问的数据保持在处理器附近。这使得每个Graviton5核心可以访问比2024年7月发布的Graviton4多2.6倍的L3缓存。内存性能同样得到改善,新芯片减少了等待数据的延迟,从而加快应用程序响应时间,让企业能够更高效地运行内存密集型处理任务。
网络和整体存储能力也有所提升,网络带宽平均提高15%,亚马逊弹性块存储带宽提高20%。对于最大实例,这可以带来高达两倍的网络带宽,实现更快的数据传输、更快的备份以及分布式应用的性能改善。
基于Graviton5的弹性计算云M9g实例在该公司产品中提供最大的CPU核心密度,单个封装中包含192个核心。
高效计算与安全保障
Graviton实例结合第六代AWS Nitro卡,将虚拟化、存储和网络任务转移到专用硬件上。Nitro是该公司为注重隐私的组织(如政府、医疗保健和其他受监管行业)设计的安全和性能基础。通过转移这些需求,Nitro卡让CPU能够更高效地运行,同时保持安全性。
在Graviton5中,AWS引入了Nitro隔离引擎,通过使用形式验证来增强Nitro系统,确保工作负载彼此隔离以及与AWS操作人员隔离的数学确定性。
Nitro引擎使用最小化的、经过形式验证的代码库,包含数学证明以确保其按照定义的方式准确运行。亚马逊表示,这项技术为数学验证的云安全建立了新标准。
客户将能够访问新的Nitro隔离引擎来评估它及其产生的证明。
AWS客户获得显著收益
众多亚马逊客户已经在云计算中使用Graviton实例,包括Adobe、Airbnb、Epic Games、一级方程式集团、Pinterest和SAP。
Airbnb首席性能工程师Denis Sheahan表示:"基于AWS Graviton5的亚马逊EC2实例是我们测试过的最快的EC2实例之一。"
Sheahan补充说,Airbnb的生产搜索工作负载相比同代其他系统架构性能提升高达25%,相比前代Graviton4实例提升高达20%。
作为软件开发和工作管理的全球领导者,Atlassian在企业生产力规模上为其Jira和Confluence服务使用AWS Graviton实例。
Atlassian首席工程师Tibo Delor说:"在基于AWS Graviton5的M9g实例上测试Jira时,我们观察到相比前代产品性能提高30%,延迟降低20%。"
专为通用云工作负载设计的基于Graviton5的M9g实例今日开始提供预览版。用于计算密集型工作负载的C9g实例和用于内存密集型工作负载的R9g实例计划于2026年推出。
Q&A
Q1:Graviton5相比前代产品有什么改进?
A:Graviton5相比前代产品性能提升高达25%,配备五倍更大的L3缓存,每个核心可以访问比Graviton4多2.6倍的L3缓存。网络带宽平均提高15%,弹性块存储带宽提高20%,同时保持高能效。
Q2:AWS Nitro隔离引擎有什么特别之处?
A:Nitro隔离引擎使用形式验证技术,通过数学证明确保工作负载彼此隔离以及与AWS操作人员隔离,为云安全建立了数学验证的新标准,特别适合政府、医疗保健等注重隐私的行业。
Q3:哪些企业在使用Graviton实例,效果如何?
A:Adobe、Airbnb、Epic Games、Pinterest、SAP等众多企业都在使用Graviton实例。Airbnb的搜索工作负载性能提升25%,Atlassian的Jira服务性能提高30%、延迟降低20%。

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