StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

在数据时代，企业拥有前所未有的大量数据资产，但如何从海量数据中发掘价值成为挑战。数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。数据分析在营销、风险管控、产品优化等领域发挥着关键作用,帮助企业提高运营效率、优化业务流程、发现新商机、增强竞争力。低成本高效率的完成对海量数据的分析，及时准确的释放数据价值，已成为企业赢得竞争优势的利器。StarRocks on AWS 为这个课题交出了一份答卷。

StarRocks 作为新一代极速全场景 MPP（Massively Parallel Processing）数据库，架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的 CBO（Cost Based Optimizer）优化器，实现亚秒级的查询速度，尤其是多表关联查询表现尤为突出。StarRocks 还支持现代化物化视图，进一步加速查询。

StarRocks 不仅能很好地支持实时数据分析，实现对实时更新数据的高效查询，3.0 及以后版本的存算分离架构，对于数据湖中的数据也能够实现极速查询，配合 AWS 提供的高性能高可用的云平台，能够极大地助力客户轻松构建数据湖仓。

越来越多的客户正在尝试湖仓一体的探索，后续我们会推出系列博客介绍如何在 AWS 上构建您的数据湖仓，而存算分离的 StarRocks 会是其中非常重要的一部分，我们也会结合实际客户案例分享 StarRocks on AWS 的最佳实践以及实际业务效果，本文则重点介绍 StarRocks on AWS Graviton3 上实现的超高性价比提升。

关于AWS Graviton

AWS Graviton 是 AWS 推出的基于 ARM 架构的自研处理器，专为优化云计算性能和成本效益而设计。Graviton3 相较于前代产品 Graviton2 有了显著的性能提升，其单线程性能提高了 25%，整体性能提升了 50%。

• Graviton3 支持 DDR5 内存，提供更高的内存带宽和更低的延迟，使其在处理大规模数据分析、高性能计算（HPC）和内存密集型应用方面表现尤为出色。

• 在机器学习工作负载方面，Graviton3 的性能提升更为显著，可以达到高达 3 倍的加速，这得益于其增强的矩阵乘法指令集。

• Graviton3 处理器集成了先进的硬件安全功能，包括内置的内存加密和更高效的加密算法支持，确保数据在传输和存储过程中的安全性，满足敏感数据处理的需求。

• Graviton3 具有更高的能效，能够在相同的性能下减少能耗，这对于希望降低运营成本和碳足迹的企业来说尤为重要。

通过使用基于 Graviton3 的实例，如 Amazon EC2 C7g 和 R7g，用户可以在保持高性能的同时显著降低计算成本。

最近几年来，在 AWS 上部署和使用 StarRocks 的