思科光网络公司首席数字信息官Craig Williams分享AI转型经验

在本期IT领导者快问快答栏目中，思科光网络公司（Ciena）副总裁兼首席数字信息官Craig Williams分享了这家光网络和高速连接提供商如何应对AI浪潮。他指出，这一旅程"既令人兴奋又让人保持谦逊，因为这种规模的变革没有既定的剧本可循"。

Williams领导着思科光网络公司的IT、数据和分析、架构以及数字化转型团队，他的办公地点位于北卡罗来纳州罗利市的研究三角园技术中心。他重点提到了AI的两个战略应用方向：使用AI支持的编码来提高内部效率，以及利用AI减少数字基础设施的能耗。他的团队已经审查了超过250个AI想法，并将最有前景的项目纳入了活跃的开发项目中。

技术MVP：本周为业务价值交付发挥关键作用的技术、流程或工具是什么？

我最近一直专注于学习最新的多模态模型，对技术演进的速度感到非常惊讶。这个领域的每一位领导者都在以难以跟上的速度推进技术进步，但看到这些发展确实令人兴奋。多模态模型让文本、图像和音频的结合成为可能，从而产生更智能、更快速的洞察。

我相信我们正在走向这样一个未来：协作、分析和内容创建都将在一个统一平台上进行，而不是像过去几十年那样跨越不同的应用程序。跟上这些快速变化是一个挑战，但很明显，其商业价值潜力是巨大的。

艰难的教训：本周你计划解决的最宝贵教训或意外挫折是什么？

在AI时代导航我们的业务需求既令人兴奋又让人保持谦逊——这种规模的变革没有既定的剧本可循。一个突出的教训是持续学习的重要性以及尝试新方法的意愿。不是每次尝试都会成功，但没有努力就不会有进步。

本周强调了即使是最先进的技术，也只有在人们真正理解和信任它时才能发挥价值。在AI转型中领导需要平衡速度与同理心，认识到AI正在快速重塑我们几十年来依赖的技能和流程。采用变革管理思维是必要的；没有它，即使是最好的技术也会失效。

人才优先级：你优先考虑哪些技能、文化因素或AI相关转变来保持团队竞争力？

在思科光网络公司，我们正在加倍投入AI素养和应用数据流利度的培养，覆盖每个职能部门。仅仅IT员工理解AI如何工作是不够的；每个人——无论是工程、运营还是财务部门——都需要知道如何更好地向数据提问。

我们正在建设一种好奇心与负责任AI实验并行的文化。一个很好的例子是我们如何在编码工作流程中使用AI，最终让开发人员的生活更轻松。AI支持的编码通过提供更高质量的代码检查来帮助他们更快地完成工作——例如，它可以快速告诉他们某个函数的作用或总结代码。当然，人工监督仍然很重要。但将AI集成到我们的编码过程中意味着我们的开发人员花在手动检查代码上的时间大大减少——因此时间节约对我们来说是一个巨大的好处。

每周信号：本周办公室外哪个新闻故事、市场转变或全球事件吸引了你的注意？

我一直在关注AI驱动的能效突破和数据中心优化的激增。令人着迷的是，AI不仅被用来增强计算能力，还被用来减少数字基础设施的能耗——这是一个关键挑战，因为对连接的需求持续增长。

周末充电：你目前在阅读、收听或观看什么来作为精神refresh？

为了充电，我即将开始收听Tim Tebow的有声读物《重新审视》——这提醒我要保持好奇心并对新观点保持开放。

在罗利的周末是我断开连接和重新设定的时间，经常通过园艺工作来实现。照料户外有某种接地气的感觉——无论是处理新项目还是简单地保持整洁。这些远离屏幕的时刻帮助我理清思路、反思，并在周一带着新想法和重新焕发的专注力回到工作中。

Q&A

Q1：多模态模型是什么？它有什么优势？

A：多模态模型是能够将文本、图像和音频结合在一起的AI技术，可以产生更智能、更快速的洞察。它的优势在于能够统一处理不同类型的数据，使协作、分析和内容创建都能在一个平台上进行。

Q2：AI支持的编码如何帮助开发人员提高效率？

A：AI支持的编码通过提供更高质量的代码检查来帮助开发人员更快完成工作，例如快速解释函数功能或总结代码。这大大减少了开发人员手动检查代码的时间，实现了显著的时间节约。

Q3：思科光网络公司如何培养员工的AI素养？

A：思科光网络公司正在所有职能部门推广AI素养和应用数据流利度培养，不仅限于IT员工。公司建设一种好奇心与负责任AI实验并行的文化，确保每个部门的员工都能更好地向数据提问。