OpenCV 读取文件并转换灰度图像

1.在CRMBCheckDoc.h中添加变量

public:

     IplImage *TheImage; //定义图像指针，类型IplImage

     IplImage *GrayImage;

 

2.CRMBCheckDoc类初始化和析构函数

CRMBCheckDoc::CRMBCheckDoc()

{

     // TODO: add one-time construction code here

     TheImage = NULL; //把图像指针赋值为NULL

     GrayImage = NULL;//把灰度图像指针赋值为NULL

 

}

 

CRMBCheckDoc::~CRMBCheckDoc()

{

     if (TheImage != NULL)

     {

         cvReleaseImage(&TheImage);

     }

     if (GrayImage != NULL)

     {

         cvReleaseImage(&GrayImage);

     }

}

3.重载函数OnOpenDocument，并添加代码

BOOL CRMBCheckDoc::OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName)

{

     if (!CDocument::OnOpenDocument(lpszPathName))

         return FALSE;

     //重新打开文件时，把已有的数据清空

     if (TheImage != NULL)

     {

         cvReleaseImage(&TheImage);

     }

     if (GrayImage != NULL)

     {

         cvReleaseImage(&GrayImage);

     }

     //打开图像文件把图像相关的数付给TheImage指针

     TheImage = cvLoadImage(lpszPathName,1);

     //判断图像文件打开是否成功，如果没有成功提示开打失败

     if (TheImage == NULL)

     {

         MessageBox(NULL,"打开文件失败!","操作失败",MB_OK);

     }

     return TRUE;

}

 

4在菜单中添加彩色图像转换为灰度图像菜单，并生成触发事件。代码如下：

void CRMBCheckDoc::OnSdGrbtogray()

{

     //判断图像文件是否已经打开

     if(TheImage == NULL)

     {

         MessageBox(NULL,"请先打开文件！","操作失败",MB_OK);

         return ;

     }

     //创建保存灰度图像的图像指针

     GrayImage = cvCreateImage(cvSize(TheImage->width,TheImage->height),IPL_DEPTH_8U,1);

     //把彩色图像转换为灰度图像

     cvCvtColor(TheImage,GrayImage,CV_RGB2GRAY);

     //更新视图

     UpdateAllViews(NULL);

}

5为保存添加触发事件，并添加代码：

void CRMBCheckDoc::OnFileSave()

{

     if (GrayImage != NULL)

     {

         cvSaveImage("reason.bmp",GrayImage);

     }

     else

     {

         MessageBox(NULL,"还没有对图像进行处理无法保持","提示",MB_OK);

     }

}

6在类CRMBCheckView中添加OnDraw函数代码：

CRMBCheckDoc* pDoc = GetDocument();

     ASSERT_VALID(pDoc);

     if (!pDoc)

         return;

     HDC hDC = pDC->GetSafeHdc();

 

     // TODO: add draw code for native data here

     //显示打开的图像文件

     if (pDoc->TheImage != NULL)

     {

         //创建显示图像文件的区域

         CRect rect(0,0,pDoc->TheImage->width,pDoc->TheImage->height);

         CImage img; //

         img.CopyOf(pDoc->TheImage);//把Doc文件中的IplImage数据拷贝到CImage

         img.DrawToHDC(hDC,&rect);//进行图像显示

     }

     //显示转化后的灰度图像

     if (pDoc->GrayImage != NULL)

     {

         COLORREF *data;

         CBitmap bm;

         CDC *MemDC = new CDC;

         int width = pDoc->GrayImage->width, height = pDoc->GrayImage->height;

         pDC->SetBkMode(TRANSPARENT); //设置背景颜色为透明

         int step = pDoc->GrayImage->widthStep / sizeof(uchar); //计算Doc中IplIamge存取的图像数据的步长

         data = new COLORREF[width * height];//为data数据分配空间，大小为灰度图像的大小

         //为data赋值

         for (int i = 0;i != height;i++)

         {

              for (int j = 0;j != width;j++)

              {

                   data[i * width + j] = RGB((pDoc->GrayImage->imageData[i * step + j]),(pDoc->GrayImage->imageData[i * step + j]),(pDoc->GrayImage->imageData[i * step + j]));

              }

         }

         //create bitmap

         bm.CreateBitmap(width,height,1,32,data);

         //实现双缓冲，避免闪烁

         MemDC->CreateCompatibleDC(pDC);

         MemDC->SelectObject(&bm);

         pDC->SetStretchBltMode(COLORONCOLOR);

         pDC->StretchBlt(pDoc->TheImage->width + 10,0,width,height,MemDC,0,0,width,height,SRCCOPY);

         //删除已经分配的内存空间

         ReleaseDC(MemDC);

         delete MemDC;

         bm.DeleteObject();

         delete[] data;

     }

     ReleaseDC(pDC);

7.编译程序并运行，运行结果如下：