OpenCV学习点滴（三）转换并保存灰度图

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本文介绍了一个简单的OpenCV程序，该程序用于将彩色图片转换为灰度图，并展示了如何读取、显示和保存处理后的图片。文章还提到了在不同OpenCV版本中包含头文件的一些注意事项。

先上代码：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv/cv.h>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat image = imread("cat.jpg");             //读图

	if (! image.data)
	{
		cout << "Could not open or find the image." << endl;
		return -1;
	}

	Mat grayImage;
	cvtColor(image, grayImage, CV_RGB2GRAY);    //将图片转化为灰度图
	imwrite("Gray_Image.jpg", grayImage);       //灰度图保存为jpg格式
	namedWindow("Gray", WINDOW_AUTOSIZE);       //显示灰度图片
	imshow("Gray", grayImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}
运行结果如图所示：

程序并不难，感觉如果以前用Matlab做过图像处理的上手应该比较容易，里面的函数和Matlab图像工具箱很相似。话说一点，记得添加opencv/cv.h头文件，在以前的版本中只需要添加cv.h头文件就行，但是因为在配置的时候只添加了include库，所以调用的时候要如opencv/cv.h头文件，如果配置的时候添加的库为include、opencv和opencv2的话就不需要那么麻烦了。