【OpenCV实战】读取并处理视频文件帧

最新推荐文章于 2025-07-08 15:16:49 发布

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#opencv #帧 #目标检测

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本文介绍了一个使用Python和OpenCV从视频中读取帧并进行目标检测的小例子。该例程首先打开指定路径的视频文件，然后逐帧读取视频帧，将其转换为灰度图像，并实时显示。用户可以通过按'q'键来退出视频播放。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

为什么要有这个小例子，因为在做目标检测的时候经常要读取视频帧，并在訪帧上进行目标检测再播放出来以观察效果。

# coding: utf-8
import numpy as np
import cv2
import os

# VideoCapture既支持视频文件的读取也支持从摄像机中读取视频
cap = cv2.VideoCapture("/Users/left/ai/data/videos/0025.h264")
if cap.isOpened() != True:
    os._exit(-1)

# 对象创建成功后isOpened()将返回true
while True:
    # 一帧一帧的捕获
    ret, frame = cap.read()
    if ret != True:
        break

    # 在读取的帧上我们可以做些事情
    # 颜色空间变换,变为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cv2.imshow('frame', gray)

    # waitKey(int delay)这个函数接收一个整形值,
    # 如果这个值是零,那么函数不会有返回值,如果delay大于0
    # 那么超过delayms后,如果没有按键,那么会返回-1,如果按键
    # 会返回键盘值,在某些系统中,返回的键盘值可能不是ASCII编码
    # 的,所以通过与0xFF进行与运算只取最后一个字节
    if (cv2.waitKey(10) & 0xFF) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

效果：