python连接Oracle通过matplotlib可视化展示_python监控oracle数据库并绘制图形化-优快云博客

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本文介绍了如何使用Python的cx_Oracle库连接Oracle数据库并取数据，然后结合matplotlib进行数据可视化展示。首先，通过pip或conda安装cx_Oracle。接着，展示了具体的Python实现代码及可视化结果。

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尝试了下用python连接Oracle库，并取部分数据通过matplotlib进行可视化展示。

首先安装cx_Oracle的包，可以通过pip install cx_Oracle/conda install cx_Oracle的方式进行安装。

以下是用python的实现代码

# -*- coding:utf-8 -*-
import cx_Oracle as cx      #导入连接数据库的包
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
'''
设置图形的字体显示，可能碰到轴上的汉字显示不出来的
'''
font = {'family' : 'SimHei',
    'weight' : 'bold',
    'size'  : '16'}
matplotlib.rc('font', **font)

#创建数据库链接  
con = cx.connect('username/password@ip:port/SID')  #创建连接
cursor = con.cursor()       #创建游标
cursor.execute("select distinct ENTNAME,round(SUBCONAMUSD,0) from V_SZ_WSTZ")  #执行sql语句
data = cursor.fetchall()        #获取所有数据，元祖格式的
'''
创建列表，把元祖数据存到列表中
'''
qymc=[]
tze=[]
for x in data:
    qymc.append(x[0])
    tze.append(x[1])
#直方图
plt.bar(range(len(tze)), tze, color='red', tick_label=qymc)
plt.xticks(rotation=-90)
plt.xlabel("公司名称")
plt.ylabel("投资额")
plt.title("公司投资额分布图")
for  x,y in enumerate(tze):
    plt.text(x-0.3, y+0.5, y,f