本文介绍了Python在Web开发中的数据可视化技术，包括Matplotlib、Plotly和Bokeh库的使用，提供在Flask、Django和Tornado框架下嵌入图表的代码示例。
数据可视化是在Web开发中广泛应用的一项技术，它可以将数据转化为图表、图形和其他可视化形式，使数据更易于理解和分析。Python提供了许多强大的数据可视化库，使开发人员能够轻松地在Web应用程序中集成数据可视化功能。本文将介绍Python Web开发中常用的数据可视化技术，并提供相应的源代码示例。
- Matplotlib
Matplotlib是Python中最受欢迎和广泛使用的数据可视化库之一。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。在Web开发中，可以使用Matplotlib生成图像，并将其嵌入到网页中。
下面是一个使用Matplotlib生成折线图并将其嵌入到Flask应用程序中的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from flask import Flask, render_template_string
app = Flask(__name__
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