sunzhuan158的博客

企业员工工资条是一份记录着员工薪酬信息的文件，通常由雇主或公司发放给员工。该文件包括员工的基本信息、税前工资、各种扣除项（如个人所得税、社保费等）、税后工资以及其他可能的津贴或奖金等。工资条可以帮助员工了解自己的薪酬情况，同时也是公司和政府进行薪酬纳税和社会保险缴纳的重要凭证。如果我们采用手动插入空行，复制数据 ，粘贴数据这样来重复操作的话，会很慢而且容易出错。这个时候我们可以让ChatGPT 4 AI人工智能来帮我们快速实现工资条的制作。执行完成之后一份工资表格的工资条就生成好了，我们一起来看看。

接下来，对高于90分的单元格执行相同的操作，但是在步骤3中选择“大于”，在步骤5中选择绿色。将低于60分的设置为红色背景，将大于90分的设置为绿色背景，这样我们就可以很清楚的看到哪些人没有及格，哪些人的科目为优秀。首先，打开你的Excel表格，选中你需要设置条件格式的区域，即 B2 到 F14。在弹出的"单元格格式"对话框中，点击"填充"选项卡，然后选择红色，点击“确定”。在弹出的对话框中，选择 "格式只要单元格的值"，然后在下拉菜单中选择“小于”。在右侧的输入框中，输入60，然后点击"格式"按钮。

尽管只有五天的时间，但遵循这个计划，您一定能在北京度过一个舒适而愉快的假期。：使用清晰、准确的语言，避免使用模糊的术语或行话，除非您确定这些术语对于理解问题是必要的。：虽然详细很重要，但也请尝试保持您的问题尽可能简洁，避免不必要的信息，以免造成混淆。：如果有特定的要求或限制条件，请在提问中明确指出，例如使用特定的技术、工具或方法。：请尽量明确描述您的问题。：合理地排版您的问题，如果您的问题涉及代码，请使用代码格式化工具来改善可读性。：提供相关的背景信息或上下文可以帮助我更好地理解您的问题并提供相关的答案。

今天就给大家分享一些常用的模板，报表，可视化，大屏，PPT汇报，表格等。送你各类文档模板PPT，表格，大屏可视化 超过5000+模板。马上就要进行年底总结，很多职场人找不到模板而浪费很多时间。Excel 2021大屏可视化制作 56集。Excel 2021高级图表应用89集，PPT 2021 商业汇报实战应用69集。Excel 2021实操 100集，Excel 2021函数大全 80集。Excel 2021实用技巧300集。数据分析可视化Tableau 80集。AI 绘画 与 短视频制作。

10.order by 条件要与 where 中条件一致，否则 order by 不会利用索引进行排序。having中的条件一般用于聚合函数的过滤，除此之外，应该将条件写在 where 字句中。1. 在表中建立索引，优先考虑 where、order by 使用到的字段。网络带宽消耗，更会带来额外的 I/O，内存和 CPU 消耗。如确实业务需要，使用到不等于符号，需要在重新评估索引建立，6. 当数据量大时，避免使用 where 1=1 的条件。去掉 where ，有 where 条件就加 and。

大家可以进行资料下载。完整的案例。

这样的效果直接可以用ChatGPT 4来完成。将代码进行保存，然后打开 就可以看到效果了。根据选择不同的年份图表会进行自动显示。分为两部分a.html与a.js。

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这个公式的含义是：在A6至A16的范围和B6至B16的范围中同时匹配A3和B3单元格的内容（班级和姓名），得到的匹配项的位置，然后返回D6至D16范围内对应位置的考核得分。在这种情况下，你需要使用一个数组公式，因为你要基于两个条件来查找考核得分，即班级和姓名。你需要按下Ctrl+Shift+Enter键来输入这个公式，因为这是一个数组公式。当你这样做时，Excel会在公式的两端加上大括号，表明这是数组公式。多条件的查找应用，如果不知道用什么公式来完成，可以借助于ChatGPT4来帮忙实现。

例如, `=SUMIFS(B1:B10, A1:A10, ">20", C1:C10, "20",B1:B10)`，这会对 B1 到 B10 的数据进行求和，但只有当对应的 A 列数据大于 20 的时候。同时，你也可以使用 SUM 函数来计算多个区域的总和，例如 `=SUM(A1:A10, C1:C10)`。结果也没有任何问题。

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29 工资条查找 =VLOOKUP($G3,$A:$E,COLUMN(C1),0)

接下来我们将公式复制到Excel表格中进来验证。可以让ChatGPT来实现这样的操作。需求中需要判断多个条件进行操作。公式得到的结果完全正确。

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2 江苏 JiangSu 122825.6 116314.2 6511.4。5 河南 HeNaN 61295.05 58837.41 2457.64。11 上海 ShAnghai 44602.8 43164.8 1438。送你各类文档模板PPT，表格，大屏可视化 超过5000+模板。Excel 2021大屏可视化制作 56集。Excel 2021高级图表应用89集，PPT 2021 商业汇报实战应用69集。

在Linux中，Shell命令的数量非常庞大，因为Linux提供了各种各样的命令来处理系统任务。这些命令包括GNU核心工具集、系统命令、shell内置命令以及通过安装获得的第三方应用程序命令。

因此，选择正确的字段来索引是非常重要的。6. **使用正确的数据类型**：使用正确的数据类型可以减少存储空间，并提高查询性能。3. **减少查询中的数据**：只请求你需要的数据，避免使用 `SELECT *` 语句，它会返回表中的所有列。4. **连接操作优化**：当可能的时候，应该避免在查询中使用太多的JOIN操作，因为它们可能会引发复杂的嵌套循环并且消耗大量的CPU和内存。8. **使用预编译的SQL和批处理**：预编译的SQL可以避免数据库频繁地解析SQL，而批处理可以减少网络的往返次数。

ChatGPT4 用一个Prompt完成Gbase数据库的总结。

我们首先读取Excel文件，并创建一个DataFrame，然后使用sqlalchemy连接到MySQL数据库，并将数据插入到一个新的表中。创建表的SQL语句可以根据你的实际需求来写，一般情况下，如果你使用的是`df.to_sql`方法，pandas会自动根据DataFrame的结构来创建表，你不需要手动写创建表的语句。数据分析，数据处理的过程，往往将采集到的数据，或者从生产库过来的接口文件，我们都需要进行入库操作。将这样的数据接口文件，进行入库，插入到Mysql数据库中。订单号 VARCHAR(255),

但是又不想写代码，或者不会Python代码，可以用ChatGPT4来帮我们完成代码的编写。数据分析的过程中，对数据文件进行可视化分析是每个数据分析师必备的技能。现在需要对各地区的销量进行汇总，使用Python来进行分析。将代码复制到PyCharm中进行执行。可视化图表就显示出来。

接下来我们让ChatGPT4 来对上述数据进行一个图表可视化分析写出完整代码来实现。将上述代码另存为HTML格式，然后打开即可。

4. **百分比堆叠柱状图/百分比堆叠条形图（Percentage Stacked Bar Chart）**：这是堆叠柱状图的一个变种，其中每个堆叠柱子的总长度（或高度）是固定的（通常是100%），各部分的长度（或高度）表示各部分占总量的百分比。3. **堆叠柱状图/堆叠条形图（Stacked Bar Chart）**：堆叠柱状图（或条形图）是每个类别的长度（或高度）表示该类别的数量，各个类别的柱子（或条）叠加在一起表示总量。它适用于表示不同类别之间的比较，以及每个类别占总数的百分比。

数据分析可视化是一种将原始数据转化为图形或图像的方法，使得数据更易理解和解读。这种方法能够帮助我们更清楚地看到数据中的模式、趋势和关联性，从而更好地理解数据，并据此做出决策。2. 加快决策过程：数据可视化可以快速揭示数据中的关键模式和趋势，从而帮助决策者做出快速决策。1. 提高数据理解性：通过图形展示的数据通常比数字和文字更易理解。5. 热力图：常用于展示两个类别变量的交叉关系的强度或频数。4. 促进交流：通过图形展示的数据更易于向他人解释和展示。2. 柱状图和条形图：常用于比较多个类别的数据。

1. **丰富的库资源**：Python有大量的数据分析和科学计算库，如pandas、NumPy、SciPy和Matplotlib等，这些库提供了数据操纵、处理、可视化、建模和算法功能，大大简化了数据分析的复杂性。4. **数据挖掘和机器学习**：Python有许多机器学习库，如scikit-learn、TensorFlow和Keras等，可以用于进行预测分析、文本分析、自然语言处理和人工智能等应用。2. **高级编程语言**：Python是一种面向对象的高级编程语言，可进行快速开发和测试。

使用Python进行数据分析，代码可以通过ChatGPT4来完成。将代码拷贝到Pycharm中进行运行。

例如，如果你有一个包含每日销售记录的表，你可以创建一个切片表，每一片包含一天的销售记录，这样当你需要查询特定日期的销售记录时，只需要查询对应的切片，而不需要搜索整个表。例如，如果你在跟踪客户的地址信息，每次客户搬家，你都可以在拉链表中创建一个新的记录，包含新的地址和变更的日期，而旧的地址记录则被保留。例如，如果你有一个包含所有客户购买历史的表，每次有新的购买发生，你都需要重新处理所有的购买记录，这就是全量表。在数据仓库中最常用的是，全量表，增量表，拉链表，切片表，那么这个表设计之间的关系及区别是什么呢？

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Python可以处理大量数据，并且提供了许多库和工具来帮助分析数据和创建可视化。这些库和工具可以帮助Python用户进行数据分析和可视化，使得处理大量数据变得更加容易。无论是初学者还是专业人士，都可以使用Python进行数据分析和可视化。将上面数据做一个可视化图表，在图表中显示中文标题与中文数据标签，将图表显示出来，请用Python代码完成 在X轴显示姓名，Y轴显示值。让ChatGPT给我们生成一段Python代码来来进行可视化显示。例如我们现在用Python来完成一个可视化图表的制作。

LLM 技术图谱（LLM Tech Map）是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从 LLM 产业角度汇聚信息，而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人有一个快速感知。LLM 技术图谱（LLM Tech Map）从基础设施、大模型、Agent、AI 编程、工具和平台，以及算力几个方面，为开发者整理了当前 LLM 中最为热门和硬核的技术领域以及相关的软件产品和开源项目。LLM 模型的训练和部署需要大量的算力，算力是 LLM 技术发展的关键因素。

在职场中进行数据处理，数据分析汇报与统计的过程中，经常会遇到这样的一个问题，那就是需要统计的数据源在多个文件中，多个工作薄中，如果要进行数据处理，汇总的时候会很不方便。接下来我们使用Vlookup+indirect组合将不同的工作表的数据查找过来。接下来我们打开Excel文件中的1月.xlsx文件，进行数据验证。接下来我们可以在Sheet1将6个Sheet页的数据查找过去。例如我们可以使用非常高效的VBA来实现文件合并操作。是不是在想，我不会写VBA，我也不会语法编辑。接下来我们来验证这段代码做文件合并。

这个指标通常用于衡量企业的销售能力、市场占有率以及企业的健康度。企业产品销售额具体的计算方法是将企业在销售商品或服务时所取得的所有收入加总而得出。企业产品销售额可以用来计算企业的利润和毛利率等指标，以便进行经营和财务管理。ChatGPT总的来说会根据我们进一步的完善需求，从而能生成正确的复杂的公式应用。chatGPT给我们生成一个函数，先将数量求和，再将价格求和，进行相乘得到结果。注意我们要求的是销售额，在明细表中我们并没有销售额字段。我们将公式拿到Excel中进行测试。这样我们得到的结果就是正确的。

在这样的一份数据源中，我们需要完成将每个人的工资用一个单独的表存放。3.在“移动或复制”对话框中，选择“新工作簿”，然后勾选“将选定工作表复制到新工作簿”选项。chatGPT自动生成的VBA代码就能很轻松的实现工作表拆分，再也不用手动复制与粘贴了。4.点击“确定”，Excel会创建一个新的工作簿，并将您选择的工作表复制到该工作簿中。复制---新建工作表---粘贴，反复这几个步骤进行工作表拆分，即费时又费力。1.打开您的Excel工作簿，选择您要拆分的工作表。5.如果需要拆分多个工作表，请重复上述步骤。

公司业绩提成是一种激励措施，通常是指根据公司的业绩表现，对员工的绩效进行评估，然后给予相应的奖励或提成。修改之后ChatGPT又再一次给生成的函数，我们将函数公式复制到Excel中进行验证。我们从ChatGPT中生成的公式中可以看出，它给计算出来的是具体的提成金额。根据ChatGPT给我们生成的公式，我们便完成了销售经理业绩提成的计算。1万-3万提成3%，3万-6万提成5%，6万-10万提成8%。根据这样的一个业务逻辑，写出每个人每个月的提成比例公式。有了提成比例，我们再问ChatGPT如何计算具体金额。

这在职场办公过程中经常要面临的一个问题。如销售额达到多少，取多少提成，如学生成绩在什么区间是设置为优秀还是良好等一系列应用都离不开，多条件判断操作。这样满足条件的值就设置好了，当然这个案例还可以继续完善，就留给大家来进行举一反三。ChatGPT在我们描述的比较清晰的过程中，会给我们生成具体的公式语法结构。我们可以将ChatGPT生成的公式复制下来，到Excel表格中进行验证。在Excel中经常会遇到多条件判断，根据不同的条件与内容显示不同的值。我们将公式复制到Excel中进行验证的过程中公式存在语法错误。

在我们一步一步的描述补充描述与引导下ChatGPT给出了我们想要的查找函数的公式，并讲解了这个公式的使用方法，与语法结构，不得不说ChatGPT可以帮助我们实现Excel函数自动化。我有一个表格，A列是销售经理，B列是销售额，帮我写一个excel函数，查找出A列任意销售经理对应在B列的销售额。当我们简单描述需求之后，ChatGPT生成的是sumif函数，并不是我们想要的函数。帮我写个Excel函数，要求查找出任意销售经理对应的销售额。接下来我们继续给chatGPT来增加描述。

公式：=INDEX($C$2:$C$61,MATCH($E3&F$2,$A$2:$A$61&$B$2:$B$61,0))这个需求要使用Excel中最经典的组合函数Index+match函数。函数公式可以交给ChatGPT AIGC来实现。这样我们就得到了所有品牌与月份的值。

商品 价格p1 13p2 41p3 42p4 53p5 19p6 28p7 92p8 62城市 销量北京 69上海 13南京 18武汉 66成都 70你现在是一名非常专业的数据分析师，请结合上述数据完成下列几件事情1：第一部分数据做柱形图表，第二部分数据做饼图2：使用HTML，JS与Echarts技术实现图表的操作。