matlab中的中值滤波medfilt2（）和opencv中的中值滤波medianblur（）是不同的

最新推荐文章于 2024-06-23 01:43:41 发布

能量鸣新

最新推荐文章于 2024-06-23 01:43:41 发布

阅读量2.3k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： opencv 文章标签： opencv medfit2 medianblur

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhengxinjie2/article/details/84944163

opencv 专栏收录该内容

6 篇文章

订阅专栏

本文对比了Matlab中的medfilt2()和OpenCV中的medianblur()函数在进行中值滤波时的处理差异，详细分析了边界处理方式的不同导致的最终结果差异，对于理解两种工具中图像处理函数的实现细节具有重要意义。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

matlab中的中值滤波medfilt2（）和opencv中的中值滤波medianblur（）做出的结果不同，如图所示：
Opencv处理结果如下：
在这里插入图片描述
Matlab处理结果如下：

Opencv处理过程中的程序代码：
float aa[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 };
CvMat temp = cvMat(4, 4, CV_32FC1, &aa);
printf(“原矩阵:\n”);
printarry(&temp);
CvMat*dat = cvCreateMat(4, 4, CV_32FC1);
cvSmooth(&temp, dat, CV_MEDIAN, 3, 3);
printf(“处理后矩阵:\n”);
printarry(dat);
其中cvSmooth（）实际调用的就是medianblur函数，有图有真相，源码如下：
在这里插入图片描述
那么为什么处理的结果不同呢？
原因是由于medfilt2(Z, [3 3])默认边界是用0填充，这就使得最后边界的像素可能为0，出现上述图中四个角点为0的情况。
而cvSmooth默认的在模板处理时，边界用复制的方式来填充，所以出现了和matlab有差异的情况。而且差异都出现在边界。