福州培训之广搜bfs(2月6日)

本文详细解析了广度优先搜索(BFS)的基本概念与实现框架,并通过实例“骑士救公主”进行深入探讨,同时对比了BFS与深度优先搜索(DFS)的不同之处。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

emm......

不知道怎么开场。

今天的课有点没看懂......好吧,是很多没听懂。

笔记,就别提了,也就凑合着......

广搜:

1.s塞入队列。vis[s]=true

2.遍历队列。是否为空,空即结束,否则队首出队框架

3.emmmm......没来得及记,而且实在是太多了,太杂

框架:

有点乱:

int adj[N][N]={},s,t;

int q[N]={},vis[N]={},head=1,tail=0;

.......

dis[s]=0;q[++tail]=s;vis[s]=ture;

while(head<=tail)

{

int x=q[head++];//取队首

for(int i=1;i<=n;i++)//寻找相邻的节点

if(adj[x][i]&&!vis[i])//相邻且未遍历

{

q[++tail]=i;

vis[i]=ture;

dis[i]=dis[x]+1;//将新状态加入队尾

if(i==t)

cout<<dis[t]<<endl;//ok,输出s到t的最少步数

}

}

例题:

骑士救公主

emmm,其实我并不会

有守卫和墙,走一步要一个单位时间,杀死首位要额外一个单位时间,求所用最少时间。

嗯,假设守卫的位置(x,y)

                           (x+1,y,1/0)

(x,y,0)-----------   (x-1,y,1/0)

                              (x,y+1,1/0)

                             (x,y-1,1/0)

啊啊啊啊啊啊!!!!什么鬼!根本搞不懂!乱七八糟的!

接下来,我们来谈谈DFS和BFS的区别(其实也没多少,也就是鄙人的一己之见).......此人情绪转变非常快

  DFS的整体过程基于搜索回溯,适于寻找所有解,不适找最优解,在尝试分支时,没完成时是无法回头的

  BFS的整体过程基于待扩展节点的队列,到达每个状态都是最优解,食欲寻找最优解,如最优解太深则使用的空间会很大,BFS执行时不能重复查询

搜索优化:剪枝

其实下面的内容和剪枝没什么关系,真的

因数个数公式:分解质因数后(指数+1)*(指数+1)*....*(指数+1)

剪枝方式:百度优先搜索poj1011

从根的分支要尽量少,剪掉的分支越多,更优化

可悲,老师讲题不给代码

 

 

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