本文深入解析宽度优先搜索（BFS）算法，通过实例阐述其工作原理，包括从起点到终点的搜索过程，并对比了BFS与深度优先搜索（DFS）的区别。此外，介绍了双向BFS的概念，用于优化搜索效率，减少了无效路径的探索。最后，提供了简单的C++代码模板以助于理解BFS的实现。
百度百科的官方解释：宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。
这是一个很难硬说就能理解的知识点，但是理解了就会觉得很简单（事实上所有知识点都是这样），配图理解BFS。
假设有这么一个图，1是起点，5是终点。
遍历时将1首先加入队列（队列就是模拟BFS用的，栈是模拟DFS用的，应用的是队列先进先出和栈先进后出的特性
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