/sysdeps/x86_64/multiarch/memcpy-avx-unaligned.S(已经解决)

程序运行错误：SIGSEGV与内存拷贝问题分析

最新推荐文章于 2024-11-05 16:22:18 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-05 16:22:18 发布 · 4.9k 阅读

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博客内容涉及一个程序在运行时遇到SIGSEGV信号，即段错误，具体发生在调用`memcpy`函数时。作者尝试了两种不同的数据拷贝方式，但都引发了相同的错误。问题可能源于内存对齐、数据类型转换或者内存分配不足等。作者提供的代码片段显示，他正在将图像数据输入到一个TensorFlow Lite解释器的输入张量中，进行预处理操作。

Using host libthread_db library “/lib/x86_64-linux-gnu/libthread_db.so.1”.
Core was generated by `./demo’.
Program terminated with signal SIGSEGV, Segmentation fault.
#0 __memcpy_avx_unaligned () at …/sysdeps/x86_64/multiarch/memcpy-avx-unaligned.S:238
238 …/sysdeps/x86_64/multiarch/memcpy-avx-unaligned.S: No such file or directory.
[Current thread is 1 (Thread 0x7f0fa046a9c0 (LWP 24286))]

		uchar *input_tensor = interpreter->typed_input_tensor<uchar>(0);
		memcpy(input_tensor, image.data, image.total() * image.elemSize());
		//下面这种写法也报同样的错
		//memcpy(input_tensor, image.data, image.total() * image.elemSize()*sizeof(input_tensor[0]));

我自己的写法

	float *input_tensor = interpreter->typed_input_tensor<float>(0);
	for(int i=0;i<image.cols * image.rows * 3;i++){
			input_tensor[i] = image.data[i]/255.0;
		}