/sysdeps/x86_64/multiarch/memcpy-avx-unaligned.S(已经解决)

博客内容涉及一个程序在运行时遇到SIGSEGV信号,即段错误,具体发生在调用`memcpy`函数时。作者尝试了两种不同的数据拷贝方式,但都引发了相同的错误。问题可能源于内存对齐、数据类型转换或者内存分配不足等。作者提供的代码片段显示,他正在将图像数据输入到一个TensorFlow Lite解释器的输入张量中,进行预处理操作。

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Using host libthread_db library “/lib/x86_64-linux-gnu/libthread_db.so.1”.
Core was generated by `./demo’.
Program terminated with signal SIGSEGV, Segmentation fault.
#0 __memcpy_avx_unaligned () at …/sysdeps/x86_64/multiarch/memcpy-avx-unaligned.S:238
238 …/sysdeps/x86_64/multiarch/memcpy-avx-unaligned.S: No such file or directory.
[Current thread is 1 (Thread 0x7f0fa046a9c0 (LWP 24286))]

		uchar *input_tensor = interpreter->typed_input_tensor<uchar>(0);
		memcpy(input_tensor, image.data, image.total() * image.elemSize());
		//下面这种写法也报同样的错
		//memcpy(input_tensor, image.data, image.total() * image.elemSize()*sizeof(input_tensor[0]));

我自己的写法

	float *input_tensor = interpreter->typed_input_tensor<float>(0);
	for(int i=0;i<image.cols * image.rows * 3;i++){
			input_tensor[i] = image.data[i]/255.0;
		}
回答: 在引用\[1\]中提到了一个错误信息"../sysdeps/x86_64/multiarch/strlen-avx2.S: No such file or directory"。这个错误信息表明在程序运行过程中发生了段错误(SIGSEGV),并且在执行strlen_avx2函数时找不到对应的文件或目录。这可能是由于缺少相关的库文件或者编译时的配置问题导致的。为了解决这个问题,可以尝试以下几个步骤: 1. 确保你的程序编译时包含了正确的库文件。可以检查编译命令中是否包含了相关的库文件路径。 2. 检查系统中是否存在所需的库文件。可以使用命令"ls /lib/x86_64-linux-gnu/libthread_db.so.1"来确认该文件是否存在。 3. 如果库文件确实存在,但程序仍然无法找到它,可以尝试将库文件路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。可以使用命令"export LD_LIBRARY_PATH=/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH"来添加路径。 4. 如果以上步骤都没有解决问题,可以尝试重新编译程序,并确保编译时的配置正确。 希望以上信息对你有帮助。如果还有其他问题,请随时提问。 #### 引用[.reference_title] - *1* [怎样使用core dump](https://blog.csdn.net/u011279649/article/details/103669609)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [VirtualBox 安装Ubuntu20配置](https://blog.csdn.net/yy9991818/article/details/118610815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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