Tensorflow object detection API 源码阅读笔记：基本类（1）

最新推荐文章于 2020-09-19 12:53:48 发布
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zhe_csdn
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Tensorflow Object Detection API 源码分析之 model_lib.py
lifengcai_的博客
08-15 2658
Tensorflow Object Detection API 源码分析之 model_lib.py r"""Constructs model, inputs, and training environment.""" from __future__ import absolute_import from __future__ import divi
Tensorflow object detection API 源码阅读笔记：Mask R-CNN
Wayne2019的博客
12-20 4038
"""The ground-truth label is 1 if the anchor is positive, and is 0 if the anchor is negative. An anchor is labeled as positive if: (a) the anchor is the one with highest IoU overlap with a ground-tru
Tensorflow object detection API 源码阅读笔记：RFCN
Wayne2019的博客
12-16 2560
有了前面Faster R-CNN的基础，RFCN就比较容易了。"""object_detection/meta_architectures/rfcn_meta_arch.py The R-FCN meta architecture is similar to Faster R-CNN and only differs in the second stage. Hence this class inh
Tensorflow Object Detection API 源码分析之 inputs.py
lifengcai_的博客
08-16 907
# input_fn 的生成函数所在地 # model_lib.py中调用了下列函数 # create_train_input_fn # create_eval_input_fn # create_predict_input_fn """Model input function for tf-learn object detection model.""" from __future__ im..
TensorFlow Object Detection API 跑代码过程
qq_36616415的博客
09-15 605
TensorFlow Object Detection API 跑代码过程谷歌在其开源博客上发表了一篇名为《Supercharge your Computer Vision models with the TensorFlow Object Detection API》的文章，通过 TensorFlow Object Detection API 将谷歌内部使用的物体识别系统（2016 年 10 月，
tensorflow实现原理
Blankit1的博客
05-13 408
1 tensorflow四个重要组件 2 单机模式与多机模式 2 设备name 4 单机模式执行情况 5 多机模式执行情况 5.1 多机模型下的通信
Tensorflow object detection API 源码阅读笔记：架构
Wayne2019的博客
12-12 8276
在之前的博文中介绍过用tf提供的预训练模型进行inference，非常简单。这里我们深入源码，了解检测API的代码架构，每个部分的深入阅读留待后续。首先官方文档还是比较丰富的，可以先全看一遍，然后和核心的模型有关的文档是： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/definin
tensorflow object detection api中ssd源码阅读笔记
yuanlunxi的专栏
12-12 1349
计算机视觉交流群：677855967，欢迎大家加入交流。 项目需要，阅读tensorflow object detection api中ssd的源码有一段时间，写本文做个总结，和大家分享和讨论，不正之处，多拍板转。 ssd的算法流程：api将ssd检测模型封装成了一个object：class SSDMetaArch(model.DetectionModel)，代码在ssd_meta_arch....
【TensorFlow学习笔记】目标识别篇（三）：Win10+Anaconda+tensorflow Object-detection API的环境搭建
机器人技术栈
09-19 738
1、VOC2007数据集简介 知己知彼，方百战不殆。想制作自己的数据集当然要先了解SSD使用的数据集VOC2007长啥样。VOC2007下载链接 ，密码是：m5io。（VOC2007完整下载有3个压缩包+1个PDF，上面链接里只包含其中一个压缩包VOCtrainval_06-Nov-2007）。打开压缩包就如下图： VOC2007详细介绍在这里，提供给大家有兴趣作了解。而制作自己的数据集只需用到前...
Ubuntu16 Tensorflow Object Detection API 训练自己的数据集 环境搭建以及问题解决记录
cxxxxxxxxxxxxx的博客
05-26 903
本文主要综合几个切实使用并可用的教程，以及使用过程中遇到的报错和解决问题做一个记录 1. 环境介绍 由于不开学，我用的是自己的笔记本，环境配置如下： 环境配置：Ubuntu16.04+CUDA9.0+CuDNN7.0.5+NVIDIA Driver 418.56+tensorflow-CPU 1. 用GPU跑笔记本散热不好，实在是太热。 电脑显卡：GetForce MX250 4G 电脑内存：8G 处理器：intel core i7 2. Tensorflow Object Detection API配置
TensorFlow Object Detection API 技术手册（4）——使用摄像头进行实时目标检测
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Friedrich Yuan的博客
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TensorFlow Object Detection API 技术手册（4）——使用摄像头进行实时目标检测（一）使用opencv开启摄像头（二）修改Demo代码（三）实时检测 （一）使用opencv开启摄像头 （二）修改Demo代码 （三）实时检测 ...
mmdetection测试代码
qq_36414085的博客
01-09 1039
#coding=utf-8 from mmdet.apis import init_detector from mmdet.apis import inference_detector from mmdet.apis import show_result # 模型配置文件 config_file = './configs/faster_rcnn_r50_fpn_1x.py' # 预训练...
Tensorflow开源的object detection API中的源码解析（二）：faster_rcnn_meta_arch.py
王某的博客
12-26 7567
“` “”“Faster R-CNN meta-architecture definition.General tensorflow implementation of Faster R-CNN detection models.这里允许两种模式：first_stage_only = True和first_stage_only = False。 在第一种设置中，所有面向用户的方法（例如：预测，后
(原创)tensorflow目标检测框架(object detection api)源码细粒度剖析
weixin_33719619的博客
06-01 1199
一.前言 Tensorflow 推出的 Object Detection API是一套抽象程度极高的目标检测框架，可以快速用于生产部署。但网络上大多数相关的中英文文章均只局限于应用层面的分析，对于该套框架的算法实现源码没有针对性的分析文章。对于选择tensorflow作为入门框架的深度学习新手，不仅应注重于算法本身的理解，更应注重算法的编码实现。本人也是刚入门深度学习的新手，深深困扰于tensor...
Tensorflow object detection API源码分析之如何处理数据
02-27 1558
本文旨在分析Tensorflow object detection API读取到数据之后，如何进行一系列预处理操作 整个预处理流程： 1.批量读数据前，通过 data_augmentation_options 类指定预处理操作 data_augmentation_options一系列预处理操作在samples/configs/ssd_mobilenet_v2_coco.config中指...
tensorflow object_detection分布式训练 ObjectDetection系列（三）
全场梦游c的博客
08-06 1331
使用tensorflow框架进行物体识别训练，为了使其更快的达到训练目的，采用分布式训练。 PS-worker架构 将模型维护和训练计算解耦合，将模型训练分为两个作业（job）： 模型相关作业，模型参数存储、分发、汇总、更新，有由PS执行 训练相关作业，包含推理计算、梯度计算（正向/反向传播），由worker执行 该架构下，所有的woker共享PS上的参数，并按照相同的数据流图传播不同ba...
TensorFlow Object Detection API 详解（一）：数据准备
骑着蜗牛向前跑的博客
09-30 1455
     采用google提供的API实现目标检测，首先要对数据进行预处理，默认图像数据以及对应的xml文件已经准备完毕。现在需要将先将所有的xml转化为一个csv文件，再将csv文件转化为TFRecord格式，之后才能供API调用。官方数据预处理程序代码参看这个连接TensorFlow Object Detection API tutorial。代码没有注...
Tensorflow object detection API源码分析之如何读数据
02-26 1209
    核心代码： object_detection/train.py 关于TFRecord文件的位置一般在samples/configs/*.config中 举例：samples/configs/ssd_mobilenet_v1_coco.config train_input_reader: { tf_record_input_reader { input_path: ...
对象检测项目源码笔记：软件插件应用解析
在源码笔记中可能会记录如下内容： - 框架的选择理由和项目适配情况。 - 如何使用框架进行模型的设计，例如使用预训练模型和迁移学习加速开发。 - 数据预处理和增强的策略，这些是提高模型泛化能力的关键步骤。 - ...
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