Gallery Set与Probe set理解(开始做识别领域了,开心)

最新推荐文章于 2022-11-13 11:35:12 发布
最新推荐文章于 2022-11-13 11:35:12 发布
阅读量770 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： theory
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011557212/article/details/60963237
本文详细解析了如何在优快云上发布一篇高质量的技术博客，包括标题、标签和内容的优化策略，旨在帮助作者提高博客的可见性和吸引力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

https://blog.youkuaiyun.com/u011557212/article/details/60963237

人脸识别中的Gallery和Probe以及MegaFace的测试方式
Lavi的专栏
03-16 4964
前言 在进行人脸识别的测评中，经常会看到涉及到Gallery和Probe两部分数据。初入门的小白可能不太明白这两部分数据是用来干什么的，为什么需要这么分。下面面我们就来讲解一下。 人脸识别评测两种方式 一般的人脸识别算法的性能有两种评测的方式，一种是人脸比对，另一个种是人脸识别。人脸比对就比较好理解了，就是给出两场图片组成一个图片对，让算法来判断这连个图片是不是一个人。另一种就是人脸识别，人脸识别...
Gallery 和probe数据集
良知，自由
10-19 5282
Gallery 和probe数据集
GALLERY SET、PROBE SET
血色浪漫的专栏
12-17 2973
Deng Cai的Learning a Spatially Smooth Subspace for Face Recognition 4.1节也有,和朱师弟讨论此处gallery set等同于训练集,Probe set等同于测试集; Graph Embedding and Extensions A General Framework for Dimensionality Reduction的4
Gallery set 和 Probe set
qq_36819661的博客
11-28 967
Gallery set 和 Probe set 研一两个月，初读文献经常看见这两个集，给老师报告时直译成“画廊集”和“探针集”还闹了个笑话，网上看了一些博客，众说纷纭，越看越糊涂。后来经过老师指点后终于懂了在这记录一下。 gallery set 翻译成 参考集；probe set 翻译成查询集 第一种情况：训练集够用时 使用训练集训练好模型后，先将参考集丢进去，图像经过模型后一般会由高维变成低维的向量，但原先的分类标签还是不变，这个时候参考集还是和原先一样的集合，只是维度变低了，这样查询时更快。这时候再
Training set,Gallery set 和Probe set的区别
weixin_30791095的博客
10-27 557
这段时间看了CVPR2017的这篇论文”SphereFace:Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition" 里面有提到Probe set，当时不太懂什么意思，网上查了下资料，大概讲的就是： 在 Face Recognition 数据集一般会经常看到这三个数据集 Training set 、Gallery set and Probe set。第一...
ReID行人重识别中的Query sets 和Gallery sets以及单模态ReID和跨模态ReID数据集
makabaka的博客
06-04 8473
无论是单模态还是跨模态ReID同样都作为匹配任务在测试时会用到两个数据集，Query sets 和Gallery sets，主要有以下特征： ReID数据集： 1.数据集分为训练集、验证集、Query sets、Gallery sets 2.数据集通常是通过人工标注或者检测算法得到的行人图片，目前与检测独立，注重识别 3.在训练集上进行模型的训练，得到模型后对Query与Gallery中的图片提取特征计算相似度，对于每个Query在Gallery中找出前N个与其相似的图片 4.训练、测试中人物身份不重复
Surveillance Face Recognition Challenge # ======================== Dataset Structure ========================== # "Training_Set": Ordered by face identities, i.e. each directory contains face images from a specific training identity. There are a total of 5,319 directories each is named by the corresponding identity. The image file name is in format of [PersonID]_[CameraID]_[ImageName].jpg. "Face_Identification_Test_Set" -"gallery": containing 60,294 gallery images from 5,319 test identities (IDs). -"mated_probe": containing 60,423 probe images from 5,319 test IDs, with mated gallery true match images in the "gallery" folder. -"unmated_probe": containing 12,1736 distractor probe face images without mated gallery true match images in the "gallery" folder, i.e. the open-set face identification scenario. -"gallery_img_ID_pairs.mat": the gallery image names and the corresponding face IDs -"mated_probe_img_ID_pairs.mat": the mated probe image names and the corresponding face IDs "Face_Verification_Test_Set": -"verification_images": containing 10,051 images, a subset of the whole test set, randomly sampled to build 5,320 positive and 5,320 negative pairs -"positive_pairs_names.mat": 5320_by_2 cell specifying the image pairs of 5,320 positive pairs -"negative_pairs_names.mat": 5320_by_2 cell specifying the image pairs of 5,320 negative pairs # ======================== Evaluation Instruction ========================== # *** Open-Set Face Identification Evaluation ("Face_Identification_Evaluation") *** 1. Extract features of "gallery" images according to the order defined by "gallery_img_ID_pairs.mat", put them in a matrix called "gallery_feature_map" ([image_number]_by_[feature_dimension]), and save the matrix in a mat file named "gallery.mat" 2. Extract features of "mated_pr
最新发布
03-10
- 查询集（Probe Set）：待识别的人脸图像 - 候选库（Gallery Set）：注册模板库 - 需计算查询图像与库中所有模板的相似度 3. **人脸验证测试集（1:1 Verification）** - 包含匹配对（正样本）与非匹配对（负...
浅谈Azure virtual machine scale set
Azure
12-28 2798
相比on-premise的一些架构，云计算上的IaaS服务明显的优势是VM的伸缩性（scale in and scale out或者scale up and down） 在Azure里面有两种方式实现VM的伸缩， 一种是横向的，我们称之为 scale up 和scale down, 简单理解就是用同样的景象创建多个instances去实现增加计算资源；另外一种就是scale in 和scale
指纹识别算法的实用指纹库文件介绍
在指纹识别算法的研究与开发过程中，使用一个可靠且庞大的指纹库是至关重要的，因为这个数据库能够为算法提供大量的指纹数据样本，以便于算法在实际应用中能够准确地识别和匹配指纹。下面，我们将详细探讨有关指纹库...
常见的probe set和gallery set究竟是什么
向往有那么一天梦幻的步态识别落地，开花❀！
11-13 1109
如果觉的有帮助的话，麻烦三连喔，谢谢大家！
Gallery Set与Probe set
yanhx1204的专栏
09-10 616
0 前言 在 Face Recognition 数据集一般会经常看到这三个数据集 Training set 、Gallery set and Probe set。第一次看到的时候也是晕晕的懵懵的，然后自己查阅了一些资料以后也是没有明白啊 后来老师给解释了一下是什么意思。在这里就算是给自己Mark一下。 1 解释 我自己大体画了一下这个意思 在FaceRecognition中一般的是训练集与...
Training set、Gallery set和Probe set
Yuyiin
10-21 384
参考： 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/will_ye/article/details/89639922 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011557212/article/details/60963237 Training set：用来训练模型的数据集，跟test set不相交，即交集为空，也就是没有一模一样的数据 gallery set：有人叫它查...
对于【Training set】【gallery set 】【probe set】区别-个人总结
qq_41978139的博客
12-15 610
在看face recognition的文章会经常看到，gallery set 和probe set 看了很多个关于Training set、gallery set、 probe set的理解，自己再总结一下： Training set：就是我们用来训练模型的数据集，跟test se...
人脸识别中的Gallery和Probe
yaommy的博客
12-14 4913
参考图像集（或者原型图像集，gallery set） 测试图像集（Probe set=test set）
Training set gallery set probe set区分
暖冰的博客
03-04 2788
training set： 就是用户训练时采用的数据集。  gallery set： 就是公认的标准库集。  probe set： 就是用户用户测试选择的非标准库，而又非training set 集合中的数据集。  也就是算法训练完成之后，不仅可以在标准集上测试，也可以在probe set集上测试。此处与一般的训练集和测试集一样，只不过，测试集多了一个标准库集，此集合就是gallery se
Training set、 gallery set、Probe set
guojingjuan的博客
12-28 2240
人脸识别是一个开集问题，人脸验证verification是一个闭集问题。训练样本可能是甲乙，测试样本可能是丙丁。通过训练样本来学习PCA的投影向量。gallery相当于新的训练集，在Probe上测试。在The CAS-PEAL large-scale Chinese face database and baseline evaluations (TSMCA 2008)P155也有Trainin
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值