几何变换(仿射与投影)的应用

最新推荐文章于 2024-03-22 18:06:11 发布
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本文深入探讨了几何变换的基础概念，包括缩放、旋转和平移、仿射变换以及投影变换。通过这些核心变换，读者可以理解如何在图形学和计算机视觉中进行基本的空间操作。

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Geometry Transformation 几何变换
1.缩放 Scaling
2.旋转、平移 Rotation,Translation
3.仿射 Affine
4.投影 Projective

仿射和弹性变换（affine and elastic transform）的python实现
南七小僧的学海无涯
07-15 1369
https://blog.youkuaiyun.com/maliang_1993/article/details/82020596 仿射变换： 相当于对于图像做了一个平移、旋转、放缩、剪切、对称。与刚体变换相同的是，可以保持线点之间的平行和共线关系。即，原来平行的直线变化后还是平行的。但是和刚体变换不同的是线段之间的长度会发生变化。 仿射变换是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上...
【机器人进阶】视觉算法（五）仿射变换和投影变换有什么区别
视睿
04-21 472
仿射变换 (Affine Transformation)仿射变换是一种线性变换，可以表示为：其中，(a, b, c, d, e, f) 是变换参数。仿射变换可以实现平移、旋转、缩放和剪切等操作。投影变换 (Projective Transformation)投影变换是一种非线性变换，可以表示为：其中，(a, b, c, d, e, f, g, h, i) 是变换参数。投影变换可以纠正图像的透视失真。仿射变换：适用于保持平行性的场景，如图像校正和配准。投影变换。
OpenCV——几何变换的应用开发
Sam's blog
09-19 154
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("Resources/SunSea_small.png") imageInfo = img.shape h = imageInfo[0] w = imageInfo[1] deep = imageInfo[2] # 平移 # tans = np.array([[1, 0, 100], [0, 1, 100]], np.float32) # dst = cv2.warpAffine(img, tans, (w.
三维图像几何变换及投影变换分类
weixin_30568591的博客
10-10 1266
三维图形几何变换一、三维物体基本几何变换从应用角度看，三维空间几何变换直接与显示、造型有关，因此更重要。与二维变换类似，引入齐次坐标表示，即：三维空间中某点的变换可以表示成点的齐次坐标与【四】阶的三维变换矩阵相乘。1、平移变换若三维物体沿x,y,z方向上移动一个位置，而物体的大小与形状均不变，则称为平移变换。点P的平移变换矩阵表示如下：2、比例变换（1）局部比例变换局部比例变换由T2D中主对角线元...
几何变换——关于透视变换和仿射变换以及齐次坐标系的讨论
机器学习杂货铺1号店
10-26 3098
几何变换——关于透视变换和仿射变换以及齐次坐标系的讨论 2019/10/26 FesianXu 前言 在本文首先介绍了引入齐次坐标系的必要性，随后介绍了在几何变换中常见的投射变换和仿射变换，这俩种变换在计算机视觉问题中，包括在相机成像过程中都是很基础并且重要的内容。 如有谬误，请联系指正。转载请注明出处。 ∇\nabla∇ 联系方式： e-mail: FesianXu@gm...
图像几何变换（仿射变换和透视变换...）及python-opencv实现
保持分享欲
03-22 1750
至此，已经知道了仿射变换和透视变换的变换矩阵，那在实际应用时该如何求呢？一个方法是直接根据几何参数计算变换矩阵，另外一个方法是通过原始图像坐标和目标图像坐标求解变换矩阵。如下所示为透视变换矩阵的8个方程组。透视变换的矩阵表示如下，我们可以看到它与仿射变换的区别便是最后一行的参数c1和c2的值，对于仿射变换c1=c2=0。透视变换和仿射变换的一个重要区别是：两条平行的线在经过仿射变换之后依然保持平行，但透视变换并不保证这一点。通过透视变换的变换矩阵计算新的坐标，其中a33=1，x’和y’为最终计算的结果。
Opencv——几何空间变换（仿射变换和投影变换）
hanhan的博客
03-30 4930
放射变化只要用到左边的6个参数。 右下角通常设为1.因为我们通常通过T1来对图像进行缩放 第三个参数是尺度参数，控制尺度缩放 theta角指的是逆时针旋转，改成负值就是顺时针旋转。 点共线特性：原本是一条直线，变换后还是一条直线 ...
【opencv+python】图像处理之二、几何变换(仿射与投影)的应用
三记的专栏
05-15 2万+
该系列文章为 OpenCV+Python Tutorials的学习笔记 代码托管在Github 转载请注明: http://blog.youkuaiyun.com/a352611/article/details/51416769 [三记的博客]写在文章开始之前: 关于几何变换,常见的资料都没有把数学原理部分讲透彻,基本都是照着课本说,导致我很多地方无法彻底理解.思前想后还是把这一块分成两个部分,一部分
计算机视觉_OpenCV3x_Python编程_图像处理与机器学习实战教程_包含几何变换_仿射投影变换_物体识别_3D重建_立体成像_相机标定_人工神经网络_通过详细代码示例讲解OpenCV库.zip
最新发布
06-15
该教程不仅深入探讨了图像处理的基础知识，如几何变换、仿射投影变换、物体识别等，还涉及了三维视觉领域的高级主题，包括3D重建、立体成像以及相机标定技术。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和...
【opencv+python】图像处理之二、几何变换(仿射与投影)的原理
三记的专栏
05-15 6956
该系列文章为 OpenCV+Python Tutorials的学习笔记 代码托管在Github 转载请注明: http://blog.youkuaiyun.com/a352611/article/details/51417779 [三记的博客]写在文章开始之前: 关于几何变换,常见的资料都没有把数学原理部分讲透彻,基本都是照着课本说,导致我很多地方无法彻底理解.思前想后还是把这一块分成两个部分,一部分
图像处理之重映射、仿射和透射变换
littleThink的专栏
08-21 1673
重映射
learning OpenCV(6)仿射和透视变换
zhongshandaxueguosha的专栏
11-17 1074
重映射
关于OPencv里仿射变化和透射变换的理解和理论
yangdeshun888的博客
04-13 4262
当我们绕着图像原点进行图像旋转时，其旋转矩阵M是： 此变换如果在sin和cos前面加个系数，则是进行旋转和缩放。 如果要进行绕图像任意位置的旋转，则需计算出其：M=[α−β−βα(1−α)centerx−βcenteryβcenterx+(1−α)centery] 其中a的scale*cos(angle), b为scale*sin(angle),这个是具有缩放因子的，把scale置
图像几何变换之仿射变换原理及实现
Eating Lee
03-19 1万+
今天学习了仿射变换，将一张图片放置到另一张图片，感觉十分有趣，所以写了这篇博客，与大家一起分享一下！ 一、仿射变换 1.什么是仿射变换 2.alpha通道 3.仿射变换的求解 二、仿射变换的实现 1.主函数 2.主要函数的介绍 一、仿射变换 1.什么是仿射变换 （1）放射变换的定义 仿射变换是将一个平面的点映射到另一个平面内的二维投影。仿射变换保持了二维图形的“平直性”，即原...
三维图形变换：三维几何变换，投影变换（平行/ 透视 投影）
人在电子厂，已经码到失联
04-24 7625
通过三维图形变换，可由简单图形得到复杂图形，三维图形变化则分为三维几何变换和投影变换。
仿射变换（Affine Transformation）原理及应用（1）
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Mingx9527
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仿射变换（Affine Transformation）原理及应用 文章目录1 什么是仿射变换2 仿射变换数学表达3 仿射变换理解3.1 平移变换3.2 反射变换3.3 旋转变换3.4 opencv中的仿射矩阵 1 什么是仿射变换 仿射变换（Affine Transformation）其实是另外两种简单变换的叠加：一个是线性变换，一个是平移变换 仿射变换变化包括缩放（Scale、平移(tra...
【ICLR 2022】重新思考点云中的网络设计和局部几何：一个简单的残差MLP框架
weixin_44378835的博客
02-21 1543
【ICLR 2022】RETHINKING NETWORK DESIGN AND LOCAL GEOMETRY IN POINT CLOUD: A SIMPLE RESIDUAL MLP FRAMEWORK
刚体、仿射、单应性(投影)、透视变换
dagengen12138的博客
06-18 3630
透视变换（Perspective Transformation）的本质是将图像投影到一个新的视平面(Viewing Plane)，也称作投影映射(Projective Mapping)。
Halcon学习---02仿射变换的应用
一位正在苦苦追求毕业的研究僧
09-30 4751
关于仿射变换的实际应用
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