什么情况下发生单块读？

最新推荐文章于 2023-05-29 21:18:44 发布
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分类专栏： sql 查询优化
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaoyangjian724/article/details/18800283
单块读在Oracle数据库中发生在磁盘数据加载到内存时，如索引扫描（除INDEX FAST FULL SCAN）、行迁移、从UNDO读取、读取块头和位图管理等场景。大事务可能引发的问题包括降低并发性和导致回滚操作缓慢，例如一个未提交的大事务可能导致其他进程在全表扫描时读取大量UNDO数据，影响系统性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

什么情况下会发生 db file sequential read?


单块读发生在磁盘读入到内存里

1.走索引扫描是单块读 除INDEX FAST FULL SCAN外


2.为扫描行迁移 行连接是单块读？

因为物理上不连续


3.从UNDO读数据也是单块读


4.读 块头
segment_header也是单块读


5.读位图管理块是单块读

 

为什么Oracle要避免大事务呢？

1.高并发

2.回滚慢

 

一个表有10个G,删除了5G数据,没提交

另外一个进程如果需要全表扫描,是不是会读UNDO,那完蛋了。

sql优化(三):为什么强调单块读与多块读?
nzbing的博客
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sql
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单块读
莫等闲
10-28 1623
什么是单块读？ 顾名思义，就是单个块单个块得读，等待事件表现为db file sequential read； 单块读有哪些情况？ 大部分索引扫描是单块读（除index fast full scan），rowid回表是单块读，undo里读数据是单块读，行迁移行链接是单块读，读取段头是单块读，读边界块是单块读。 现在就来探讨下undo里读数据是单块读的情况： --session1: SQL>
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读相关等待事件——单块读、多块读、直接路径读
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单块读 相关概念   db file sequential read表示会话在等待IO读响应完成。该事件也会在重建控制文件，dump数据文件头，读取数据文件头（p2=1）时出现。 db file sequential read通常是single-block read，但是也可以从P3中查看是否读取了多个数据块，这种情况只在较早版本的oracle中出现，读取的是临时表空间的排序段...
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Oracle数据库故障处理-存储单块读hang分析处理
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01-30 916
联系管理员只能在将主机进行重启，杀掉hang死的数据库进程，将主机重启后，使用HA命令手动进行挂在并启动数据库 ，发现 没过一会数据库继续hang死并进入了死循环，于是在启动数据库时未开启监听，将主键索引进行反向化，程序启动时TX等待消失，但是数据库还是存在大量的db file sequential read read by other session等待。通过上述对故障的分析，问题主要出现在hdisk3存储在进行数据库单块读时hang住，数据库进行随之hang死，建议对数据库存储进行检查分析。
多块读、单块读、散列读、顺序读、索引扫描的几种方式
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一次IO能够读取的Block的个数，是以下三者的最小值 db_file_multiblock_read_count extent（block都只能在一个区，不能跨区） os limit（linux好像不超过1M） ...
oracle hint 实践一列 leanding 驱动表和hash多块读取
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关于索引访问的一些探讨
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索引范围扫描 当谓语中包含将会返回一定范围数据的条件时就会选用索引范围扫描。 索引可以是唯一或者不唯一的, 因为是由该条件来确定是否返回多个数据行的。 INDEX RANGE SCAN 索引范围扫描。单块读 发生在对unique index/primary key 进行范围查找，
统计ORACLE读块的IO能力
海鲨数据库架构师
06-15 1870
忽然想到了测试数据库的真实IO能力,虽然硬件工程师有套方法测试IOPS ,虽然ORACLE也推出了ORAXXX的测试小工具. 实际应用环境中 因为表空间,表的设置,块的大小等因素影响到IOPS. 比如想一个全表扫描,需要多久才能出来呢? 分别在工作负责空闲情况下,高的情况下,并行的情况下.做公司的研发数据库上做了相应的实验,就在空闲情况下得到的时间不太有效.比如一个表有1万个块,每个块8K  得到
SQL优化基础知识
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为什么全表扫描成本(COST)公式里面要除以sreadtim
落落的专栏 专注SQL调优 性能调优
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全表扫描的成本计算公式 如下： Cost = ( #SRds * sreadtim + #MRds * mreadtim + CPUCycles / cpuspeed ) / sreadtim 全表扫描的时候，单块读次数=0，#SRds表示单块读次数。全表扫描的成本里面，CPU消耗其实非常少，可以忽略不计，所以全表扫描的公式可以改写
oracle之 db file sequential read等待事件优化思想
weixin_34307464的博客
08-28 424
为什么db file sequential read事件在full table scan操作中显现，为什么在多块读中为什么会有单块读存在 ？ extent的大小 :当扩展区中的最后一组块仅是1个块，oracle使用单块读来提取这个块。这正常来说不是一个问题，除非你扩展区尺寸太小。以下是一个event 10046的trace文件，显示在全表扫描操作中包围的db file sequential rea...
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### 流程图中是否存在上下两层的框结构或多层节点 流程图作为一种可视化表达方式，主要用于描述过程、算法或系统的逻辑流动。关于是否可以在流程图中设计具有上下两层结构或多层节点的情况，可以从以下几个方面进行探讨： --- #### 1. **传统流程图的基本构成** 传统的流程图遵循一组标准化的符号体系[^3]，其中常见的形状包括但不限于： - 起始/终止（椭圆形） - 操作步骤（矩形） - 判断条件（菱形） - 输入/输出（平行四边形） 这些符号之间的连接通过箭头实现，表示流向和顺序。然而，在标准定义下，并未明确规定单个框内可以包含多层次结构。 --- #### 2. **多层结构的可能性与意义** 尽管如此，随着业务需求和技术发展的多样化，现代流程图可能需要更复杂的表达形式来满足特定场景的要求。例如： - 当某一操作涉及多个子阶段时，可以通过嵌套的方式来表现。 - 或者采用分组技术，将若干紧密相关的动作集中在一个更大的容器内呈现。 实际上，“上下两层”的概念更多体现在逻辑层次上而不是物理布局上。如果确实有必要展现这样的关系，则可通过以下几种手段达成目的： ##### （1）**利用注解补充细节** 在主要流程旁边增加备注区域，详细解释某些复杂节点的具体实施步骤[^2]。 ##### （2）**引入 Swimlanes 图表类型** Swimlane 是一种特殊的流程图变体，它允许按功能模块或者责任分配划分水平条带（Lane）。每一条带上可放置属于该范畴的操作项目，从而自然形成了所谓的“层”效果[^4]。 ```plaintext +------------------+ +------------------+ | Lane A (Dept X) | --> | Lane B (Dept Y) | | | | | | Step 1 | | Review | | Substep a | | Decision Point | | Substep b | | Action Taken | +------------------+ +------------------+ ``` 此处展示了两个部门间协作的工作流示意图，直观体现出不同层级间的互动情况。 ##### （3）**创建超链接式图表** 借助数字化工具的支持，可以让一部分看似普通的方块实际指向另一幅更加详尽的地图页签。这种方式特别适合处理极其庞大的系统工程规划书等情况。 --- #### 3. **实例代码：模拟双重结构** 假设我们要描绘一个简单的审批流程，其中某一步骤包含了初步审查与终审这两个相继发生的环节。可以用伪代码形式简单示意如下： ```python def approval_process(): start() initial_review_result = perform_initial_review() # First layer action if is_approved(initial_review_result): # Conditional judgment final_decision = conduct_final_audit() # Second layer nested within first one logically notify_outcome(final_decision) end() # Function definitions omitted here for brevity... ``` 上述函数调用链条反映了潜在的时间先后次序以及相互依存的关系网状分布特征。 --- #### 结论 综上所述，虽然经典意义上的流程图不提倡直接体现所谓“上下两层”甚至多重维度的空间感，但在实际运用当中完全能够找到折衷办法予以弥补不足之处。关键是保持整体风格一致性和易读性原则不变的前提下灵活调整策略适应新挑战。 ---
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