python sink to kafka

scan724

于 2024-05-05 14:36:29 发布

阅读量663

点赞数 5

分类专栏： Flink实时计算文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaoyangjian724/article/details/138466307

版权

本文介绍了如何使用ApacheFlink创建一个数据流处理环境，从文本流中读取数据，通过Kafka进行消费和生产，最后将数据写入Elasticsearch。展示了如何配置连接参数和执行环境以实现数据处理流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment
from pyflink.datastream.functions import RuntimeContext, FlatMapFunction, MapFunction
import json
import re
import logging
import sys
from pyflink.datastream.state import ValueStateDescriptor, MapStateDescriptor
from pyflink.datastream.connectors.kafka import FlinkKafkaConsumer, TypeInformation,FlinkKafkaProducer
from pyflink.common.typeinfo import Types
from pyflink.datastream.connectors.elasticsearch import Elasticsearch7SinkBuilder, ElasticsearchEmitter, FlushBackoffType
from pyflink.datastream.connectors import DeliveryGuarantee
from pyflink.common.serialization import SimpleStringSchema
from datetime import datetime

logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.INFO, format="%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s")
logger = logging.getLogger(__name__)

# 创建 StreamExecutionEnvironment 对象