kubernetes kind类型之Deployment

最新推荐文章于 2024-06-24 07:30:00 发布
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分类专栏： kubernetes 进阶
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaoyangjian724/article/details/113705081
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本文介绍了 Kubernetes 中的 Deployment 类型，作为 Pod 的控制器，用于管理多副本应用。通过示例展示了如何创建并配置 Deployment，包括设置副本数量、Pod 模板以及容器的详细信息。在 Kubernetes 中，这种控制器模式被称为 "控制器" 模式，Deployment 负责管理和更新指定标签的 Pod 实例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Deployment 扮演的正是 Pod 的控制器的角色。  
  
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80
        
可以看到，这个 YAML 文件中的 Kind 字段，指定了这个 API 对象的类型（Type），是一个 Deployment。

所谓 Deployment，是一个定义多副本应用（即多个副本 Pod）的对象，

在上面这个 YAML 文件中，我给它定义的 Pod 副本个数 (spec.replicas) 是：2。 创建2个pod

为此，我定义了一个 Pod 模版（spec.templ

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Kubernetes中kind类型解析
专注于数据库技术分享，包含但不限于Oracle，MySQL，PostgreSQL，ElasticSearch及国产数据库等
05-04 695
在 Kubernetes 中，kind是 YAML 或 JSON 配置文件中的一个关键字段，用于指定所定义资源的对象类型。这个字段告诉 Kubernetes API 服务器如何处理该配置文件，即创建或更新哪种类型的资源。kind的值对应于 Kubernetes 支持的众多资源类型之一，例如 Pod、Deployment、Service、ConfigMap、StatefulSet、DaemonSet 等。
Kubernetes 中kind类型和各类型详细配置完整示例介绍
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bsklhao的博客
05-13 799
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常见类型的yaml文件如何编写？--kind: Deployment
shanshan3003的专栏
01-10 712
Deployment类型的yaml文件如何写呢？看看这篇文章也许就会写了~
kubernetes资源类型--PetSets/StatefulSet
lyk-ops
08-08 583
PetSet首次在K8S1.4版本中，在1.5更名为StatefulSet。除了改了名字之外，这一API对象并没有太大变化。 注意：以下内容的验证环境为CentOS7、K8S版本1.5.2，并部署SkyDNS。 http://blog.youkuaiyun.com/liyingke112/article/details/76685794 概念 在云原生应用的体系里，有下面两组近义词；第一组是无状态（s...
kind (kubernetes)
Matthew__M的博客
01-14 502
kind create cluster 默认会通过kind 生成配置文件，合并在宿主机的/root/.kube/config 文件中，然后指定kubectl 的上下文，这样可以直接于创建的集群交互。这个交互也只是局限于kubectl 其它命令还是在宿主机上。 不指定--config文件，创建的是单节点集群，大多数用户倾向于多节点集群，下面的配置文件可以实现这一简单的配置： # three node (two workers) cluster config kind: Cluster apiVersio
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阿仆的专栏
09-12 1700
kubernetes 应用类型
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weixin_42816196的博客
02-02 940
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JavaShark的博客
07-27 907
Deployment(简写为deploy)是kubernetes控制器的又一种实现，构建于ReplicasSet控制器之上，可以为Pod和ReplicaSet提供声明式更新。相比较而言，Pod和ReplicaSet很少用来直接使用，而是借助于控制器来使用。DeploymentController核心功能也是保证Pod资源的正常使用，大部分功能调用ReplicaSet来实现。1.2我们只需要描述Deployment中目标Pod期望状态，而Deployment控制器以控制更改为实际状态，使其变成期望状态。...
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专注于输出大概有用的软硬件技术！
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如何更好的用好Deployment？本文尝试从Deployment的使用、控制器实现原理及使用规范3方面进行阐述~
Kubernetes deployment创建资源以及yaml
小楼一夜听春雨，深巷明朝卖杏花
09-08 998
k8s 创建资源的两种方式 命令 vs 配置文件 Kubernetes 支持两种方式创建资源： 1.用 kubectl 命令直接创建，比如： kubectl run nginx-deployment --image=nginx:1.7.9 --replicas=2 在命令行中通过参数指定资源的属性。 2. 通过配置文件和kubectl apply创建，要完成前面同样的工作，可执行命令： kubectl apply -f nginx.yml nginx.yml 的内容为： 资源的..
每天5分钟玩转Kubernetes | Deployment
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书籍来源：cloudman《每天5分钟玩转Kubernetes》一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！附上汇总贴：每天5分钟玩转Kubernetes | 汇总_COCOgsta的博客-优快云博客前面我们已经了解到，Kubernetes通过各种Controller来管理Pod的生命周期。为了满足不同业务场景，Kubernetes开发了 Deployment、ReplicaSet、DaemonSet、StatefuleSet、Job等多种Controller。我们首先学习
Kubernetes Deployment 技巧
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使用 JSON 合并 patch，如果你想更新列表，你必须指定整个新列表。新的列表完全取代现有的列表。此时，每个 Pod 都有一个运行 nginx 镜像的容器。中指定的容器列表只有一个容器。输出显示您的一个容器列表替换了现有的容器列表。输出显示正在运行的 Pod 与以前运行的 Pod 有不同的名称。在某些情况下，列表是替换的，而不是合并的。中的列表与现有列表合并。把运行的 Pod 的名字记下来。在前面的练习中，我们做了一个策略性的合并。，并创建了两个 符合更新的部署规范的新。列表被替换，而不是合并。
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通过yaml文件中的kind可以大致了解kubernetes中都有哪些资源类型，但是每一种资源是什么样的？有哪些特性？使用该资源能达到什么效果？本文对照上一篇的清单逐个进行说明，本文是第二部分。
【云原生_K8S系列】Kubernetes 控制器之 Deployment
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Deployment 是 Kubernetes 中的一个控制器，它管理 Pod 的副本集（ReplicaSet）。通过定义 Deployment，用户可以描述一个应用的期望状态，例如需要多少个副本、使用什么镜像以及如何进行滚动更新。Deployment 会根据这些定义自动创建和管理 Pod，确保应用始终处于期望状态。动态创建和销毁 Pod查看升级进度和状态升级回滚，并具有版本记录暂停和恢复升级滚动重启Kubernetes Deployment 是管理应用生命周期的强大工具。
k8s的yaml文件中kind类型详解
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在Kubernetes（k8s）的YAML语法中，kind是一种重要的关键字，它用于指定Kubernetes资源的类型。这些kind类型扩展了Kubernetes API的功能，使得Kubernetes更加灵活和强大，可以满足不同场景下的需求。
K8S之Pod控制器Deployment（Deploy）
weixin_45880055的博客
06-03 3323
文章目录基本介绍Deployment的资源清单文件创建deployment扩缩容镜像更新 基本介绍 为了更好的解决服务编排的问题，kubernetes在V1.2版本开始，引入了Deployment控制器。 值得一提的是，Deployment控制器并不直接管理pod，而是通过管理ReplicaSet来间接管理Pod，即：Deployment管理ReplicaSet，ReplicaSet管理Pod。所以Deployment比ReplicaSet功能更加强大。 Deployment主要功能有下面几个： 支持R
k8s定义Deployment,和service
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定义一个Deployment和service做个简单的笔记 有时候我们需要开放Pod的多个端口，比如nginx的80和443端口，那如何定义Deployment文件呢，定义单个端口如下 apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 template:...
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k8s基础组件一、Pod二、ReplicaSet2.1 Label（标签）2.2 Label Selector（标签选择器）三、Deployment四、Service五、总结 一、Pod Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。Pod中包含了一个或多个容器，还包括了存储、网络等各个容器共享的资源。Pod支持多种容器环境，Docker则是最流行的容器环境。 简单来说k8s不想直接操作container，因为操作container的事情是docker来做的，k8s中要有自
python 运维开发:基于 kubernetes restful api 实现 deployment 创建
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Python 运维开发：基于 Kubernetes RESTful API 实现 Deployment 创建 Kubernetes是一个开源的容器编排平台，它提供了一种便捷的方式来部署、扩展和管理容器化应用。在运维开发中，我们经常需要使用Kubernetes的API来创建Deployment。 首先，我们需要使用Python中的requests库来与Kubernetes的API进行交互。我们可以使用`requests.get()`或`requests.post()`等方法来发送HTTP请求，对Kubernetes进行操作。 接下来，我们需要构造正确的API地址和API请求数据。Kubernetes的API地址是基于集群的，我们可以通过访问`https://api.example.com`来得到API根地址。然后我们需要通过构造不同的路径来进行不同的操作，比如创建Deployment、查看Deployment等。 对于创建Deployment，我们可以使用POST请求来发送Deployment的定义。我们可以定义Deployment的名称、容器镜像、副本数量等信息，然后将这些信息转换为JSON格式，作为请求的数据体，发送到`/apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/deployments`路径。 示例代码如下： ```python import requests import json def create_deployment(namespace, name, image, replicas): api_url = "https://api.example.com" endpoint = f"{api_url}/apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/deployments" headers = {"Content-Type": "application/json"} data = { "apiVersion": "apps/v1", "kind": "Deployment", "metadata": { "name": name }, "spec": { "replicas": replicas, "selector": { "matchLabels": { "app": name } }, "template": { "metadata": { "labels": { "app": name } }, "spec": { "containers": [ { "name": name, "image": image, "ports": [ { "containerPort": 80 } ] } ] } } } } response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data) if response.status_code == 201: print(f"Deployment {name} created successfully.") else: print(f"There was an error creating Deployment {name}: {response.json()}") # 调用示例 create_deployment("default", "my-deployment", "my-image:latest", 3) ``` 以上代码中，我们定义了一个名为`create_deployment`的函数，它接受Namespace名称、Deployment名称、容器镜像和副本数量作为参数。然后，我们使用这些参数构造出Deployment的定义，并发送POST请求，创建Deployment。 最后，我们可以根据返回的响应状态码来判断Deployment是否成功创建。如果返回状态码为201，表示创建成功，否则表示创建失败，并打印出相应的错误信息。 通过这种方法，我们可以使用Python来基于Kubernetes的RESTful API实现Deployment的创建。这样，我们就可以在运维开发中使用Python来自动化操作Kubernetes集群，提高部署效率和管理灵活性。
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