海量Android教程、开发资料和源码

本文分享了丰富的Android开发资源,包括教程、源码和技术文档等。覆盖Android开发的各个方面,适合不同水平的学习者。

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【1】  海量Android教程、开发资料和源码 

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【3】  海量C、C++、MFC和VC++教程、源码和开发资料

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"Android应用程序开发36技(359页).pdf"             http://t.cn/zWvdpM5

"Android开发教程笔记完全版.rar"             http://t.cn/zWvgwcR

"某500强android学习资料.rar"           http://t.cn/zWvgZrl 

"android开发十个案例打包下载.rar"           http://t.cn/zWvgZa0

"Android中级教程.pdf"              http://t.cn/zWvgZwR

"Android SDK 中文开发文档.pdf"           http://t.cn/zWvgzYv

"Android编程入门教程andbook中文版.pdf"           http://t.cn/zWvdBuB

"Android开发环境搭建.doc"        http://t.cn/zWvdBIO

"android下如何调试程序.pdf"           http://t.cn/zWvd1eg

"Android+Cookbook实用开发技巧合集.pdf"         http://t.cn/zWvd1JE

"Android 开发帮助手册.chm"         http://t.cn/zWvduAb

"Android系统移植技术详解.doc"          http://t.cn/zWvdmEG

"Unlocking Android (Manning 2009 Draft).pdf"          http://t.cn/zWvdm2d

"Android开发环境配置.pdf"         http://t.cn/zWvdlfR

"Android高手进阶教程.pdf"         http://t.cn/zWvdlvA

"Android核心技术与实例讲解.pdf"      http://t.cn/zWvdWbb

"android高级编程(英文pdf版.pdf"          http://t.cn/zWvdOW8

"Android驱动开发入门及手机案例开发分析.pdf"        http://t.cn/zWvdO5h

"Android新手开发教程.pdf"        http://t.cn/zWvd03v

"Android应用开发揭秘(2010_年3月(1版2次)).pdf"      http://t.cn/zWvd0vA

"疯狂Android讲义源码.7z"         http://t.cn/zWvdN85

"Android SDK开发范例大全(完整版)1-8.pdf"        http://t.cn/zWvdG7E

"Android Developer Guide(英文版-362页).pdf"        http://t.cn/zWvdb80

"Google Android SDK开发范例大全(完整版).pdf"        http://t.cn/zWvdbVu

"Android2.3用户手册.pdf"       http://t.cn/zWvd43B

"Android 开发手册.chm"        http://t.cn/zWvrd7Q

"牛人Android提高篇.pdf"          http://t.cn/zWvrHA9 

"重力感应源码.rar"    http://t.cn/zWvsBcD 

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"《Android应用开发详解》源码.rar" http://t.cn/zWvFErY

"《Android开发入门教程》的源码.rar" http://t.cn/zWvFwtb

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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