kafka参数整理

本文深入探讨Kafka的参数设置,包括broker.list、acks、produce.type等关键配置项,解析序列化、压缩类型及重试机制。同时,文章讨论了ISR、commit机制以及kafka如何选择controller来指定leader和follower,还涉及了高阶消费者自动提交策略和offset存储机制。

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product支持反省 

kafka参数管理 broker.list bracker_list

建议三个以前 如果一个断了不知道集群信息。

acks  

[all, -1, 0, 1]

seriallizer.class 序列化  stringencoder.class.

 

produce.type  =sync

batch.num.message 1

 

request.timemout 超时相应时间

 

compression.type 默认None

nonegzipsnappy, or lz4. Co

重试次数  3

间隔  100

-----------------------------

 

ISR

 

commit

 

 

server relica.lag.time.max.ms

replica.lag.max.message =4000

 

mi.insysnc.relicas =1

request.requeired.acks=1

 

 

kafka 通过选择controller 指定 leader follwer

 

hard effect 

 

zookeerp

 

 

high level comsumer

 

开启自动提交

时间提交

 

commumer.conectory.commitoffsets

 

offset 存储 zookeepr

dual.commit.eabled =true 

zookeepr写性能差

如果功能写的性能差

 

0.8 写进tompic.不写近关系数据库。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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