togaf架构委员会

文章讨论了架构委员会的规模、成员轮流制度,以保持决策的多样性和连续性。同时强调了主数据和参考数据管理的重要性,指出这些管理需要逐步实施,且数据治理是项目成功的关键。监控数据流动和遵循主数据架构是确保数据整合有效性的手段。

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41.3.2委员会

架构委员会的建议规模是 4 个或5个(不超过 10个)常任成员

为了将架构委员会保持在合理规模,同时确保其在一段时间内代表整个企业,架构委员会的成员资格时以采用轮流制,将决策特权和职责提供给不同的高级经理。由于有些架构委员会成员发现时间约束阻碍了长期的主动参与,所以在任何情况下都可能需要这种制度。

但是,为了防止公司架构由一套理念变化到另一套理念,架构委员会必须存在一定的连续性。

一个确保轮流制具有连续性的技巧是为成员设定期限,并将每个期限设置在不同的时间到期。

在紧随初始架构工作之后进行的架构流程中,可以重新委任架构委员会。执行发起人通常审查架构委员会的工作并评价其有效性;必要时,更新或变更架构合规性审查流程。

10.4 实施指南

主数据和参考数据管理是数据整合的一种方式。用于数据集成和互

操作领域的实施原则,也可以应用到主数据和参考数据管理中(参见第

8章)。

主数据管理和参考数据管理的能力不可能在一夜之间实现,相关解

决方案需要专门的业务和技术知识。组织机构应该期望通过在行动路线

图中定义的一系列里程碑,基于业务需求进行优先级排序,并遵从总体

架构指导,以逐步实现参考数据和主数据解决方案。

需要注意的是,如果缺乏适当的治理,将会导致主数据管理项目失

败。数据治理的专业人员必须了解主数据管理和参考数据管理的挑战,

并评估组织的成熟度和适应能力(参见第15章)。

10.4.1 遵循主数据架构

建立和遵循适当的参考体系架构,对于管理和共享跨组织的主数据

至关重要。整合方法应考虑企业组织架构、记录系统的数量、数据治理

实施、数据访问延迟的重要性以及消费系统和应用程序的数量。

10.4.2 监测数据流动

设计主数据和参考数据的数据整合过程,确保在组织内做到及时地

提取和分发数据。当数据在参考数据或主数据共享环境中流动时,应监

控相关数据流,以便实现以下目的:

1)显示数据如何在整个组织中共享和使用。

2)在管理系统和应用程序中识别数据的血缘关系。

3)辅助进行问题根本原因的分析。

4)展示数据整合和消费整合技术的有效性。

5)通过数据消费展示源系统的数据值延迟。

  1. 确定在集成组件中执行的业务规则和转换的有效性。

#FileName: HelloWorld.java  
public class HelloWorld   #如果有 public 类的话,类名必须和文件同名,注意大小写  
{  
  #Java 入口程序,程序从此入口  
  public static void main(String[] args)  
  {  
  #向控制台打印一条语句  
    System.out.println("Hello,World!");  
  }  
}  

---------------------
内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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