例子演化模式。
大多数组织在转向正式的数据管理组织(DMO)之前,都处于分
散模式。当一个组织看到数据质量改进带来的影响时,它可能已开始通
过数据管理RACI矩阵来制定责任制度,并演变成网络模式。随着时间
的推移,分布式角色之间的协同作用将变得更加明显,规模经济将被确
立,从而将一些角色和人员拉入有组织的群体,最终变形为混合模式或
联邦模式。
有些组织没有经历这个不断成熟的过程,而是基于市场冲击或新的
政府法规被迫迅速成长。在这种情况下,如果要取得成功和可持续发
展,积极应对与组织变革相关的不适是很重要的(参见第17章)。
无论选择哪种模式,请记住简单性、可用性对于接受和可持续性是
至关重要的。如果运营模式符合公司的文化,那么数据管理和适当的治
理则可以运用到运营中,并与战略保持一致。构建一个运营模式时,需
注意以下要点:
机构模式评估标准
1)通过评估当前状态来确定起点。
2)将运营模式与组织结构联系起来。
3)考虑:
①组织复杂性+成熟度。
②领域复杂性+成熟度。
③可扩展性。
4)获得高层支持——这是可持续发展模式的必要条件。
5)确保任何领导机构(指导委员会、咨询委员会、董事会)都是
决策机构。
6)考虑试点规划和分批次实施。
7)专注于高价值、高影响力的数据域。
8)使用现有的资源。
9)永远不要采用一刀切(One-Size-Fits-All)的方法。

文章探讨了组织从分散模式向正式数据管理组织(DMO)演进的过程,强调了责任制度、协同作用和规模经济在模式成熟中的作用。同时指出,面对市场冲击或法规变化时,组织需要积极应对变革。成功的关键包括评估现有状态、与组织结构结合、考虑复杂性和成熟度、获取高层支持、建立决策机构、试点规划、关注高价值数据域以及灵活适应,避免一刀切的方法。
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