样本方差与总体方差的区别

最新推荐文章于 2024-01-28 22:13:22 发布
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#概率论

本文详细探讨了样本方差与总体方差的区别，重点解释了在计算方差时，为何样本方差通常除以n，而统计方差则除以n-1的原因。这一差异源于使用样本估计总体时，为了得到无偏估计，必须调整自由度。理解这一概念对于统计推断至关重要。

样本方差与总体方差的区别，为什么方差除n，统计方差除n-1。
见：
https://blog.youkuaiyun.com/zxyhhjs2017/article/details/79149111

zhaokai21
关注
样本方差与总体方差之商服从卡方分布
要把所有那些负面的信息当做对自身行为的评价，而不是对自身价值的评判。
02-27 1904
鉴于繁琐的证明过程，一直没怎么关注这个定理的证明，后来发现，该定理在统计学中有大量应用，该定理是学习统计学绕不开的核心定理之一。为了加深印象和进一步领会证明过程，根据教材的讲解，再一次复述一下该定理的证明过程。由于u是z的线性变换，根据上面的（1.3）可得，若i=j则协方差为1，否则协方差为0。由此可以证明z的线性无关性，进一步的，结合上图课本中的截图，可以证明。上式中，若i=j则为1，否则为0。是一个重要的基础知识，需要理解的基础上牢记。服从自由度为n-1的。
统计学---之样本方差与总体方差的区别
weixin_34234823的博客
12-03 2943
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
为什么样本方差里面要除以（n-1）而不是n？
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小bobo的博客
05-01 10万+
前段日子重新整理了一下“为什么样本方差里面要除以（n-1）而不是n？”这个问题的解答，跟大家分享一下，如果有什么错误的话希望大家能够提出来，我会及时改正的                                         刚开始接触这个公式的话可能会有一个疑问就是：为什么样本方差要除以（n-1）而不是除以n？为了解决这个疑惑，我们需要具备一点
总体方差与样本方差的区别是什么？
最新发布
weixin_40551464的博客
01-28 8550
如果你能测试这批生产的每一部手机的电池寿命，那么你得到的数据集就代表了总体。在第二个例子中，你只有关于样本的信息，所以使用样本方差来估计总体的变化程度。它测量的是样本中的数值与样本平均数的差的平方的平均值。总体方差是指将一个完整数据集（即总体）中的每个数值与总体平均数的差的平方求和，然后除以总体中的数值数量。在实际应用中，选择使用哪种方差取决于你的数据集是否代表了感兴趣的整个群体（总体）或只是该群体的一个样本。分母：总体方差的分母是总体中的数值数量 N，而样本方差的分母是 n−1（样本大小减一）。
样本方差和总体方差的区别
weixin_43941438的博客
07-17 4440
这是因为计算样本方差时需要通过样本均值来估计总体均值，而样本均值本身也是一个随机变量，因此需要使用。作为自由度来进行修正，以更好地反映样本的离散程度。可以看到，两个公式的区别在于分母上的项不同，样本方差的分母为。，则是因为我们已知总体的均值，所以不需要进行自由度的修正。
样本方差与总体方差
小时候挺菜的博客
12-08 4万+
样本方差与总体方差 一、方差（variance)：衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。                                 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。  统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。                       ...
用Python计算样本方差，总体方差，比较
yk 坤帝
03-15 5550
1.样本方差 #样本方差，考虑自由度 def f_sigma(x): # 通过Python定义一个计算变量波动率的函数 # x：代表变量的样本值，可以用列表的数据结构输入 n = len(x) u_mean = sum(x)/n #计算变量样本值的均值 z = [] #生成一个空列表 for t in range(n): z.append((x[t]-u_mean)**2) return (sum(z)/(n-1))**0.5
总体方差和样本方差
Frankgoogle的博客
05-09 3万+
讨论了总体方差和样本方差的区别
样本均值和样本方差分布的公式推导
04-14
这里我们将深入探讨这两个概念的公式推导，以及它们与总体参数的关系。 首先，让我们回顾一下基本概念。期望（或均值）是随机变量所有可能取值与其概率乘积的总和，通常用 E(X) 表示。期望具有以下三个重要性质： 1...
几何分布的期望和方差公式推导_总体方差与样本方差，关于估计
weixin_39633954的博客
11-09 4069
总体方差与样本方差： 样本方差与总体方差计算差别在于分母是样本数n-1。很多的解释关于自由度：自由度，这里暂集中理清楚总体方差和总体样本的关系，先不扯自由度。关于样本方差的推导，如果我们认为方差样本形如总体样本： 因为 所以（1）式中第二项和第三项减去后原式 然后第一项在中心极限中就是总体方差的无偏估计，而第二项当等于0时，全式就是总体方差了。但是很可惜，因为这个平方导致这个数的期望大于...
统计学基础之样本方差和总体方差
lankuohsing的博客
03-14 2万+
统计学基础之样本方差与总体方差 文章目录统计学基础之样本方差与总体方差1. 方差（variance）的定义2. 样本方差3. 总体方差公式的有偏性证明4. 样本方差公式分母为n-1的推导 参考资料：https://www.cnblogs.com/zzdbullet/p/10087196.html 1. 方差（variance）的定义 方差是用来度量随机变量和其数学期望（均值）之间的偏离程度的一个...
基于python的异方差检验_怀特检验异方差判定标准
weixin_39964573的博客
12-06 1937
White Heteroskedasticity Test:F-statistic 4.148468 Probability 0.011832Obs*R-squared 11.60896 Probability 0.020509Test Equation:Depend...
超详细推导样本方差和总体方差(n-1的由来)
芒果不茫的博客
09-22 1万+
样本方差为什么除以n-1，本文进行详细数学推导，并介绍自由度的个人理解
(史上最全总结)总体方差，样本方差，标准差，抽样方差，标准误差，均方误差，协方差 ...........
XZHSakura的博客
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(史上最全总结)总体方差，样本方差，标准差，抽样方差，标准误差，均方误差，协方差 ...........
样本方差、母体方差、样本标准差、母体标准差
aaakirito的博客
03-09 2万+
方差和标准差是概率与统计学里经常用到的知识 在网上看到不少关于方差的研究和讨论，所以这里整合一下 方差和标准差的区别 一般来说方差的公式是(σ^2)S^2=…… 而标准差则是将方差开根号S(σ)=…… 由于方差和标准差差一个根号，所以接下来我主要介绍样本方差和母体方差，样本标准差和母体标准差的区别可以依样画葫芦 样本方差和母体方差的区别 这里我先举一个例子简单的说明...
torch.var()、样本方差、母体方差
qq_43391414的博客
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方差的分类 这两者有显然的区别，为什么会有这个区别呢？ 区别有二，这两个区别互相联系，不可分割： 数据的多少。上面这个只有一部分样本，而下面这个是有完整数据，即总体，母体。 目的。你是要算这部分数据的方差，还是要估计总体的方差。如果是前者，那么使用母体方差公式，如果是后者，使用样本方差公式。 进一步解释：当我们只有一部分样本的时候，显然我们是无法估计出完整数据的方差的（下面这个公式），所以，上面这个公式其实是一个近似估计，但是这个估计的期望是等于完整数据的方差的，即无偏估计。 torch.var im
为什么样本方差的分母是 n-1？
马同学
11-18 2668
先把问题完整的描述下。 如果已知随机变量的期望为，那么可以如下计算方差： 上面的式子需要知道的具体分布是什么（在现实应用中往往不知道准确分布），计算起来也比较复杂。 所以实践中常常采样之后，用下面这个来近似： 其实现实中，往往连的期望也不清楚，只知道样本的均值： 那么可以这么来计算： 那这里就有两个问题了： 为什么可以用来近似？ 为什么使用替代之后，分母是？ 我们来仔细分析下细节，就可以弄清楚这两个问题。 1 为什么可以用来近似？ 举个例子，假设服从这么一
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