2019-03-11-算法-进化（搜索二维矩阵II）

最新推荐文章于 2023-05-01 16:32:27 发布

原创

最新推荐文章于 2023-05-01 16:32:27 发布 · 658 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#LeetCode

这篇博客探讨了如何高效地在升序排列的二维矩阵中搜索目标值。通过实例展示了目标值5存在而20不存在的情况。博主首先尝试用Set记录所有元素并检查，然后采用暴力遍历，最后提出利用二分查找法实现O(log(m x n))的时间复杂度解决方案。文章对比了不同算法的性能，指出最后的二分查找法为最优解。

题目描述
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性：

每行的元素从左到右升序排列
每列的元素从上到下升序排列

示例:

现有矩阵 matrix 如下：

[
  [1,   4,  7, 11, 15],
  [2,   5,  8, 12, 19],
  [3,   6,  9, 16, 22],
  [10, 13, 14, 17, 24],
  [18, 21, 23, 26, 30]
]

给定 target = 5，返回 true。
给定 target = 20，返回 false。

思路：

使用Set记录所有二维数组元素，然后判断target是否在Set中（汗。。刚想起来这种方法比暴力法都不如。。）
暴力法，遍历二维数组，判断是否存在
根据其有序性，使用二分法快速查找（时间复杂度Olog(m x n)）

思路1实现代码：

public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
		Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
		for(int i=0;i<matrix.length;i++) {
			for(int j=0;j<matrix[i].length;j++) {
				set.add(matrix[i][j]);
			}
		}
		return set.contains(Integer.valueOf(target));
    }

思路2实现代码：