2019-03-11-算法-进化（求众数）

最新推荐文章于 2024-11-08 23:53:01 发布

zhaohong_bo

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分类专栏：算法文章标签：求众数 LeetCode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaohong_bo/article/details/88396948

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本文探讨了在数组中寻找众数的三种不同算法：排序法、摩尔投票法及使用Map统计法。通过示例解析每种方法的实现过程与时间、空间复杂度，帮助读者理解并选择适合场景的算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

思路：

数组先排序，然后取length/2的元素。时间复杂度：O(nlog(n))，空间复杂度O(1)
摩尔投票法。时间复杂度：O(n)，空间复杂度O(1)
使用Map保存每个元素的计数，然后遍历Map取计数最大值。时间复杂度：O(nlog(n))，空间复杂度O(n)

思路1实现代码：

public int majorityElement(int[] nums) {
		Arrays.sort(nums);
		return nums[nums.length/2];
    }

思路2，摩尔投票法是统计占多数票的算法。

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/tfcy694/article/details/82717808
对应实现代码如下：

/**
	 * 摩尔投票算法
	 * @param nums
	 * @return
	 */
	public int majorityElement(int[] nums) {
		int res = nums[0];
		int count=1;
		for(int i=1;i<nums.length;i++) {
			if(res == nums[i]) {
				count++;
			}else {
				count--;
				if(count ==0) {
					res=nums[i];
					count=1;
				}
			}
		}
		return res;
    }

思路3也很简单，代码就不贴出来了